PLoS ONE: Foreningen mellem fisk Forbrug og risikoen for nyrekræft: En meta-analyse af Observational Studies

Abstrakt

Baggrund

Flere case-kontrol studier og kohorteundersøgelser har undersøgt sammenhængen mellem fisk indtag og renal cancer risiko, men de gav modstridende resultater. Så vidt vi ved, er ikke blevet rapporteret om en samlet vurdering af sammenhængen mellem forbrug fisk og risikoen for nyrekræft. Derfor har vi gennemført en systematisk litteratursøgning og meta-analyse for at kvantificere sammenhængen mellem forbrug fisk og nyrekræft.

Metoder

En systematisk søgning blev udført ved hjælp af PubMed, Embase og Cochrane Library Central database for case-kontrol- og kohortestudier, der vurderede fisk indtag og risikoen for nyrekræft. To forfattere uafhængigt vurderet berettigelse og udtrukne data. Fast-effekt og random-effekt modeller blev anvendt til at estimere sammenfattende relative risici (RR) og de tilsvarende konfidensinterval 95% (CIS). Undergruppe-analyser, følsomhedsanalyse og kumulativ metaanalyse blev også udført.

Resultater

I alt 12 case-kontrol studier og tre kohortestudier udgivet mellem 1990 og 2011 indgik i meta analyse, der involverer 9.324 renale kræfttilfælde og 608,753 deltagere. Meta-analyse viste, at forbruget af fisk ikke signifikant påvirke risikoen for nyrekræft (RR = 0,99, 95% CI [0.92,1.07]). I vores undergruppe analyser, blev resultaterne ikke væsentligt påvirket af studiedesign, region, køn og confounder justeringer. Desuden følsomhedsanalyse bekræftede stabiliteten af ​​resultater.

Konklusioner

Den nuværende meta-analyse antydede, at der ikke var nogen signifikant sammenhæng mellem forbrug fisk og risikoen for nyrekræft. Mere dybtgående studier er berettiget til at rapportere mere detaljerede resultater, herunder lagdelte resultater efter fisk type, fremstillingsmetoden, og køn

Henvisning:. Bai Hw, Qian Yy, Shi By, Li G, Fan Y, Wang Z, et al. (2013) Sammenslutningen mellem fisk Forbrug og risikoen for nyrekræft: En meta-analyse af observationelle studier. PLoS ONE 8 (11): e81939. doi: 10,1371 /journal.pone.0081939

Redaktør: Rodney John Scott, University of Newcastle, Australien

Modtaget: Juli 17, 2013; Accepteret: 17 oktober 2013; Udgivet: November 28, 2013 |

Copyright: © 2013 Bai et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Finansiering:. Forfatterne har ingen finansiering eller støtte til rapporten

konkurrerende interesser:.. forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

nyrekræft udgør næsten 2% af alle kræfttilfælde verdensplan, som består af maligne tumorer i forbindelse med renale parenchym og nyrebækkenet [1,2]. Nyrecellecancer (RCC) tegner sig for ca. 90% af voksne nyrecancer og 3% af voksne maligniteter. Forekomsten af ​​nyrekræft har været støt stigende på verdensplan hos mænd og kvinder, en fordobling i løbet af de seneste tre årtier [1-3]. Selvom cigaretrygning, fedme og hypertension er etableret risikofaktorer, ætiologien af ​​nyrekræft er stort set ukendt [1,4].

Nedsat kræft er en multifaktoriel sygdom, med både arvelige og miljømæssige komponenter spiller en rolle [5]. Det har vist sig, at kosten er en vigtig faktor i udviklingen af ​​nyrecancer [1,5]. Øget forbrug af kød, især rødt kød og forarbejdet kød blev fundet at være associeret med en øget risiko for nyrekræft [6]. Som vi ved, fisk er et vigtigt aspekt af kost, og tidligere meta-analyser som har undersøgt sammenhængen mellem forbrug fisk og risikoen for flere kræftformer. Det konstateredes, at forbruget af fisk kunne reducere risikoen for colorectal cancer (OR = 0,88; 95% CI, 0,80-0,95). Der var imidlertid ikke signifikant sammenhæng mellem forbrug fisk og risikoen for andre kræftformer, såsom pancreas, blærecancer, prostatacancer, eller esophageal cancer [7-12]. Der er flere case-kontrol og kohorte studier, der undersøger sammenhængen mellem fisk indtag og renal kræftrisiko, men de gav modstridende resultater .. Så vidt vi ved, har der ikke været nogen kvantitativ forsøg på at sammenfatte resultaterne på mulige fisk-nyrekræft risiko forening. Således har vi gennemført en kvantitativ metaanalyse af tiden tilgængelige epidemiologiske studier at kontrollere dette formodede foreningen.

Metoder

Study identifikation

blev gennemført Denne meta-analyse efter Preferred Reporting Produkter til Systematiske anmeldelser og Meta-analyser retningslinjer (PRISMA) [13], samt meta-analyse af observationelle studier i epidemiologi (MOOSE) retningslinjer [14]. En litteratursøgning blev udført ved hjælp af Pubmed (www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez) (1966 til maj 2013), Embase (www.embase.com) (1947 til maj 2013), og Cochrane Library Central database (https://onlinelibrary.wiley.com/cochranelibrary/search/)(1967 til maj 2013). Der var ingen begrænsning af oprindelse og sprog. Søgeudtryk inkluderet: “fisk” eller “seafood” og ” cancer (s) ” eller ” neoplasma (s) ” eller ” malignitet (er) ” og “renal” eller “nyre”. Desuden referencelisterne af hver sammenlignende undersøgelse inkluderet i denne meta-analyse og tidligere anmeldelser blev manuelt undersøgt for at identificere yderligere relevante undersøgelser.

Study valg

To af forfatterne valgt uafhængigt støtteberettiget rets- kontrol- og kohortestudier undersøger sammenhængen mellem fisk indtag og renal kræftrisiko. Uenighed mellem de to korrekturlæsere blev afgjort ved at diskutere med den tredje korrekturlæser. Inklusionskriterier var: (i) anvendt en case-kontrol eller kohortestudie design; (Ii) evalueret sammenhængen mellem fisk indtag og renal cancer risiko; (Iii) præsenterede odds ratio (OR), relativ risiko (RR), eller hazard ratio (HR) anslår med sin 95% konfidensinterval (CI). Når der var flere publikationer fra samme population, blev kun data fra den seneste rapport indgår i metaanalysen og de resterende blev udelukket. Undersøgelser rapportering forskellige mål for RR ligesom risikoforhold, rate ratio, hazard ratio, og odds ratio blev inkluderet i metaanalysen. I praksis disse foranstaltninger af effekt give en lignende vurdering af RR, da den absolutte risiko for nyrekræft er lav.

Dataudtræk

To af forfatterne uafhængigt udvindes de relevante data fra hver inkluderet studere ved anvendelse af en fælles data formular. De elementer, der indgår i de data, form, var som følger: navn på første forfatter, forlag tid, land den undersøgte population, studiedesign, studietid, antal kræfttilfælde og emner, kosten metode vurdering, type fisk, mængden af ​​indtag, undersøgelsens specifikke justerede periferi, reservekrav eller HRs med deres 95% CIs for den højeste kategori af forbruget fisk versus laveste, confounding faktorer for matchende eller justeringer. De 2 lister fra forfatterne blev sammenlignet, og uenigheder blev løst ved konsensus.

Metodologisk kvalitetsvurdering

For at vurdere kvaliteten studiet, en 10-stjerne system på grundlag af Newcastle-Ottawa Scale blev anvendt, hvor en undersøgelse blev bedømt på 3 brede perspektiver som følger: valg (fire elementer, en stjerne hver), sammenlignelighed (en post, op til to stjerner), og eksponering /udfald (tre elementer, en stjerne hver). En ” stjerne ” præsenterer en ” høj kvalitet ” valg af individuel undersøgelse. Med hensyn til, at der er en sammenhæng mellem kalorieindtag og næringsstoffer forbrug, og muligvis en direkte eller indirekte årsagssammenhæng mellem kalorieindtag og renal kræftrisiko blev pointsystem ændret ved at tilføje et emne, hvor et studie med dataanalyse, bruges en energi -adjusted residual eller næringsstof-tæthed model fået en ekstra stjerne [15]. Derfor er den fulde score var 10 stjerner, og den høje kvalitet undersøgelse blev defineret som en undersøgelse with≥7 tildelt stjerner.

Data syntese og analyse

Heterogenitet blev vurderet ved hjælp af Cochran Q og

jeg

2 statistik. For Q-statistik, en P-værdi 0,10 blev betragtet som statistisk signifikant for heterogenitet; for

jeg

2

statistik, heterogenitet blev tolket som fraværende (

jeg

2: 0% -25%), lav (

jeg

2: 25,1% -50%), moderat (

jeg

2: 50,1% -75%), eller høj (

jeg

2: 75,1% -100%) [16]. For bedre at undersøge de mulige kilder til mellem-studie heterogenitet, blev udført en meta-regressionsanalyse [17]. Nogle undersøgelser præsenteret individuelle risikoestimater efter de forskellige typer af fisk, og rapporterede ikke effekten af ​​det samlede forbrug fisk. I denne situation, blev undersøgelsen-specifikke effekt størrelse i den samlede analyse beregnet ved at samle de risikofaktorer skøn over de forskellige fisk typer, ved hjælp af den inverse-varians metoden [18]. For undersøgelser, der rapporterede resultater særskilt for mænd og kvinder, men ikke kombineret, vi samlet resultaterne ved hjælp af en fast effekt model til at opnå en samlet kombineret estimat før kombineres med resten af ​​studierne [19]. Undergruppe analyser blev udført i overensstemmelse med (i) studiedesign (kohortestudie versus populationsbaseret case-kontrol undersøgelse versus hospital baseret case-kontrol undersøgelse), (ii) geografiske placering (Europa versus Nordamerika versus andre), (iii) køn ( mandlige versus kvinde), (iiii) antal korrektionsfaktorer (n ≥ 7 versus n ≤ 6), justering for alkoholindtagelse (ja versus nej), justering for samlede energiindtag (ja versus nej). Puljede RR skøn og deres tilsvarende 95% CIs blev beregnet ved hjælp af den inverse varians metoden. Når betydelig heterogenitet blev opdaget (jeg

2≥50%), blev den sammenfattende skøn baseret på random-effekt model (DerSimonian-Laird metode) [20] rapporterede, der antages, at de inkluderede studier i metaanalysen havde varierende effekt størrelser. Ellers blev resuméet skøn baseret på den faste effekt model (den inverse varians metode) [21] rapporterede, der antages, at de inkluderede studier i metaanalysen haft samme virkning størrelse. Vi udførte følsomhedsanalyse ved at udelukke en undersøgelse på et tidspunkt at undersøge, om resultaterne blev væsentligt påvirket af en særlig undersøgelse. Kumulativ meta-analyse blev også udført for at identificere de ændringer i tendensen for rapportering af risici over tid. I kumulativ meta-analysen blev studier kronologisk bestilt af udgivelsesår, så de samlede reservekrav blev opnået ved udgangen af ​​hvert år. Offentliggørelse skævhed blev vurderet ved hjælp af Begg og Mazumdar justeret rang korrelation test og Egger regression asymmetri test [22,23]. Alle analyser blev udført ved hjælp af Stata-version 11.0 (StataCorp, College Station, TX).

Resultater

Litteratursøgning og studere karakteristika

Et flowdiagram, der viser, hvordan vi placeret relevante studier er præsenteret i figur 1. I alt 1.283 citater blev identificeret fra de tre databaser. På grundlag af den titel og resumé, vi identificeret 17 papirer. Efter at have gennemgået den fulde tekst blev tre studier ekskluderet, fordi de var fra samme population [24-26]. En undersøgelse blev identificeret fra referencelister [27]. Til sidst blev de resterende 15 undersøgelser publiceret mellem 1990 og 2011 indgår i metaanalysen, med i alt 608,753 deltagere og 9.324 renale kræfttilfælde. Af disse 15 studier var syv populationsbaserede case-kontrol undersøgelser [28-34], fem var case-kontrol studier hospitals-baserede [35-39], og de resterende tre var kohorteundersøgelser [27,40,41]. Fire undersøgelser blev udført i Nordamerika [27,28,33,34], ni i Europa [29,30,32,35-37,39-41], en i Asien [38], og de resterende en undersøgelse var en multicenter undersøgelse, der blev gennemført i Australien, Danmark, Sverige og USA [31]. Næsten alle undersøgelser korrigeret for rygning status og body mass index (BMI), og omkring halvdelen af ​​de inkluderede studier korrigeret for alkoholindtagelse status (Baseline data og andre detaljer er vist i tabel 1). Tabel S1 opsummerer kvalitet snesevis af kohortestudier og case-control studier. De Newcastle-Ottawa Scale scorer for de inkluderede studier varierede fra 6 til 10, med en median 7. mediane snesevis af kohortestudier og case-control studier var 8 og 7, henholdsvis. 11 studier blev anset for at være af høj kvalitet (≥7).

Forfatter

Udgivelsesår

Land

Studiedesign

Undersøgelse periode

Metoder til kosten vurdering

Etuier /emner

type fisk

Enheder og sammenligning grupper

konfoundere for justering

Daniel CR2011USA kohorte study1995-1996FFQ 124 items2,065 /492,186Total fishQ5 vs Q1meat indtag, alder, køn, uddannelse , civilstand, familie historie af kræft, race, BMI, rygning status, hyppigheden af ​​kraftig fysisk aktivitet, menopausal hormonbehandling hos kvinder, indtagelse af alkohol, frugt, grøntsager, og total energyWilson RT2009Finlandcohort study1985-2002FFQ 203 items228 /27,111Total fisk, saltet /dåse fishg /day≤21.0 vs 50.7hypertension, rygning, og BMI, uddannelse og sted for residenceHu J2008Canadapopulation baseret case-kontrol study1994-1997FFQ 69 items1,345 /6,384Total fisk, røget fish4Q vs 1Qage, provins, uddannelse, BMI, køn, alkoholforbrug, rygning, alt grøntsager og frugt indtag, og samlede energi intakeHsu CC 2007Eastern og Central Europehospital baseret case-kontrol study1999-2003FFQ 23 items1,065 /2,574Total fishTertile 3 vs tertil 1age, land, køn, tobak rygning, uddannelse, BMI, hypertension medicinforbrug, alkoholforbrug, og grøntsager consumptionBravi F2007Italyhospital baseret case-kontrol study1992-2004FFQ 40 items767 /2,301Total fish3Q vs 1Qsex, alder, periode med interview, uddannelse, rygning, alkoholindtagelse, BMI, familie historie nyrekræft, og samlede energi intake.Wolk A2006Swedencohort study1987-1990FFQ 67 items150 /61,433Total fisk, fede fisk, og magert fishServings /week≥1 vs 0education, BMI, indtag af total energi, alkohol, total kød, frugt, og grøntsager, fede fisk og magert fisk gensidigt adjustedFernandez E1999Italyhospital baseret case-kontrol study1983-1996FFQ 37 items190 /8,180Total fishServings /week≥2 vs 1age, køn, område bopæl, uddannelse, rygning, alkoholforbrug, og BMILindblad P 1997Swedenpopulation baseret case-kontrol study1989-1991FFQ 63 items379 /729Total fish3Q vs 1Qage, køn, BMI, rygning, og uddannelsesmæssige levelBoeing H 1997Germany populationsbaseret case-kontrol study1989-1991FFQ 122 items277 /563Total fishhigh vs lowage, køn, uddannelsesmæssige status, rygning og alkoholforbrug Wolk A1996Australia, Danmark, Sverige og det Forenede Statespopulation baseret case-kontrol study1989-1991FFQ 63-205 items1,185 /2,711Total fish4Q vs 1Qage, køn, studiecenter, BMI og smokingMellemgaard A1996Denmark populationsbaseret case-kontrol study1960-1970FFQ 92 items351 /691Total fishServings /week≥1 vs 0age, rygning, BMI og socioøkonomisk statusKreiger N1993Canadapopulation baseret case-kontrol study1986-1987self administreret questionnaire518 /1,899Total fishhigh vs lowage, aktiv cigaretrygning status, og kombineret Quetelet indexMcLaughlin JK1992Chinapopulation baseret sag -styring study1987-1989FFQ 65 items154 /311Total fishhigh vs lowage, uddannelse, cigaretrygning, og BMITalamini R1990Italyhospital baseret case-kontrol study1986-1989FFQ 14 items240 /665Total fishhigh vs lowage, køn, uddannelse, område bopæl, og BMIMaclure M 1990USApopulation baseret sag -styring study1976-1983mail questionnaire410 /1,015Total fishhigh vs lowage, køn, uddannelse, indkomst, religiøse baggrund, Quetelet indeks, hypertention, hjertesygdomme, nyre sten, nyre infectionTable 1. Karakteristik af undersøgelser indgår i metaanalysen.

BMI: Body mass index; FFQ = mad frekvens spørgeskema CSV Hent CSV

Main analyse

På grund af statistisk signifikant heterogenitet blev ikke observeret (

jeg

2 = 23,8%, p = 0,19), en fast -effects model blev valgt frem for en random-effects model, og vi fandt, at forbruget af fisk påvirkede ikke signifikant nyrekræft risiko (RR = 0,99, 95% CI [0.92,1.07]). Begge multivariable justerede RR estimater med 95% CIs af hver undersøgelse og kombineret RR er vist i figur 2.

Squares angivet studie-specifik risiko estimater (størrelse firkantet afspejler undersøgelsen-statistisk vægt, dvs. inverse af varians) ; vandrette linjer angiver 95% konfidensintervaller; diamant indikerer resumé estimat relative risiko med dens tilsvarende 95% konfidensinterval.

Undergruppe-analyser, følsomhedsanalyse, kumulativ metaanalyse, og meta-regressionsanalyse

Ingen statistisk signifikant sammenhæng var opdages mellem forbrug fisk og nyrekræft risiko blandt kohortestudier (RR = 1,03, 95% CI [0,80, 1,33]), population baseret case-kontrol studier (RR = 0,94, 95% CI [0,82, 1,07]), eller hospital baseret case-kontrol studier (RR = 0,96, 95% CI [0,83, 1,12]), fremgår af tabel 2.

No. undersøgelser

Poolede estimat

Test af heterogenitet

RR

95% CI

P-værdi

jeg

2 (%)

Alle studies150 0,99 0.92-1.070.19 23,80 Undersøgelse design Cohort31.03 0.80-1.330.03 79,80 Befolkning baseret case-control80.94 0.82-1.070.40 4.10 Hospital baseret case-control40.96 0.83-1.120.31 15,80 Geografisk placering Europe90.98 0.86-1.100.36 8,70 North America41.01 0.84-1.200.29 19.40 Other20.83 0.66-1.040.09 66,40 Køn Male30.72 0.47-1.100.10 56,30 Female40.78 0.58-1.030.73 0.00 Korrigeret for konfoundere Antal justering faktorer n ≥ 7 confounders70.97 0.86-1.090.21 30.00 n ≤ 6 confounders80.94 0.81-1.090.25 22.30 Større konfoundere justeret Alkohol yes70.96 0.85-1.070.41 0,30 no80.97 0.83-1.120.13 37,40 samlede energiindtag yes40.90 0.77-1.040.31 14,80 ingen 111,00 0.89-1.120.24 21.00 Forarbejdet fish20.91 0.70-1.190.25 25,30 tabel 2. Meta-analyse af forbruget fisk og renal kræftrisiko

RR = relative risici.; intervaller CI = tillid CSV Hent CSV

Når stratificeret de forskellige undersøgelser af studiepopulation, fandt vi ingen signifikant sammenhæng mellem undersøgelser i Europa (RR = 0,98, 95% CI [0,86, 1,10]), Nordamerika (RR = 1,01 , 95% CI [0,84, 1,20]) eller andre lande (RR = 0,83, 95% CI [0,66, 1,04]). Ingen signifikant sammenhæng blev observeret i både mandlige (RR = 0,72, 95% CI [0,47, 1,10]) eller kvindelige befolkning (RR = 0,78, 95% CI [0,58, 1,03]). Når vi undersøgt, om foreningerne afveg med justering for alkoholindtagelse, eller total energiindtag status, har foreningerne ikke variere med disse faktorer. Endvidere blev det observeret, at undersøgelser med højere kontrol for potentielle konfoundere (n ≥ 7) samt undersøgelser med lavere kontrol (n ≤ 6) præsenterede ikke signifikant sammenhæng mellem fisk indtag og nyrekræft risiko (RR = 0,97, 95% CI [ ,,,0],0,86, 1,09] og RR = 0,94, 95% CI [0,81, 1,09], henholdsvis) (vist i tabel 2). For at teste robustheden af ​​foreningen og karakterisere mulige kilder til statistisk heterogenitet blev følsomhedsanalyse udført ved at udelukke undersøgelser én efter én og analysere homogeniteten og effekt størrelse for alle resten undersøgelser. Følsomhed analyse angav at der ingen signifikant variation i kombineret RR ved at udelukke nogen af ​​undersøgelsen, bekræfter stabiliteten af ​​nuværende resultater. En kumulativ meta-analyse af de samlede 14 undersøgelser blev udført for at vurdere de kumulative virkninger estimat over tid. I 1990 Talamini R og Maclure M et al rapporterede en effekt estimat på 1,13 (95% CI [0,81, 1,58]). Mellem 1991 og 1999 blev syv undersøgelser offentliggjort, med en kumulativ RR er 0,91 (95% CI [0,79, 1,05]). Mellem 1999 og 2009 blev yderligere fem udgivelser tilføjet kumulativt, hvilket resulterer i en samlet virkning estimat på 0,99 (95% CI [0,92, 1,07]) (Figur 3). For bedre at undersøge de mulige kilder til mellem-studie heterogenitet, blev udført en meta-regressionsanalyse. Undersøgelse design, geografisk område, kontrol kilde, udgivelsesår, kontrol for forstyrrende faktorer, som kan være potentielle kilder til heterogenitet, blev testet af en meta-regression metoden. meta-regression viste imidlertid, at ingen af ​​de ovennævnte faktorer var ansvarlige for mellem-studiet heterogenitet.

Offentliggørelse skævhed

I den nuværende meta-analyse, ingen publikationsbias blev observeret blandt undersøgelser under anvendelse Begg s P-værdi (P = 0,40); Egger s (P = 0,38) test, som foreslog var der ingen beviser for offentliggørelse bias (figur 4).

Diskussion

Den nuværende meta-analyse omfattede 15 observationsstudier øjeblikket er til rådighed ( 12 case-kontrol studier og tre kohorteundersøgelser), med i alt 608,753 deltagere og 9.324 renal kræfttilfælde. Der var ingen statistisk signifikant heterogenitet blandt de 15 undersøgelser, så en fast-effekter model blev valgt frem for en random-effects model. Endelig fandt vi, at forbruget af fisk ikke signifikant påvirke risikoen for nyrekræft (sammenligne det højeste med den laveste kategori). I vores undergruppe analyser, blev resultaterne ikke væsentligt påvirket af studiedesign, geografisk placering, køn eller confounder justeringer. Kohorte og case-control studier alene viste ingen signifikant sammenhæng mellem forbrug fisk og risikoen for nyrekræft. Men vi bør bemærke, at der var kun tre kohortestudier undersøger sammenhængen mellem fisk indtag og renal kræftrisiko. Dette antal var temmelig lav til at drage sikre konklusioner. Desuden har de fleste af de inkluderede studier ikke rapporteret resultater særskilt for mænd og kvinder. Så bør fremtidige studier rapporterede resultater særskilt for mænd og kvinder. Følsomhedsanalyse viste, at en udeladelse af eventuelle undersøgelser ikke ændrede omfanget af observerede effekt, hvilket tyder på en stabilitet vores resultater. Kumulativ metaanalyse viste, at estimaterne efterhånden blev konsekvent, og de tilsvarende initiativerne indsnævret ned med stigningen i antallet af inkluderede studier i størrelsesordenen publikationen år. Endvidere har resultaterne af Begg test og Egger test ikke støtte eksistensen af ​​betydelige publikationsbias.

Fisk forbrug har både anticarcinoma og kræftfremkaldende effekter. Som vi ved, fiskeolie er rig kilde til n-3 fedtsyrer. Tidligere dyremodelstudier har vist, at N-3 polyumættede fedtsyrer var forbundet med en reduktion af progressionen af ​​cancerceller [42,43]. Flere mekanismer er involveret i denne kemoforebyggende aktivitet, herunder undertrykkelse af neoplastisk transformation, cellevækstinhiberingen og øget apoptose og antiangiogenicity [44-46]. På den anden side, er forbruget af fisk positivt korreleret med blodets indhold af dioxin, polychlorerede biphenyler, cadmium, kviksølv og bly [47-49]. Cadmium, kviksølv og bly er kendte nephrotoxicants som vil fremkalde oxidativ stress og skader på proksimal renal tubulus, det sted, hvor næsten nyrekræft opstår [50,51]. Tidligere undersøgelser har vist, at cadmium, kviksølv og bly blev forbundet med en øget risiko for nyrekræft [50,52]. Måske kombinationen af ​​anticarcinoma og kræftfremkaldende effekt fører til den ikke er væsentlige sammenhæng mellem forbruget af fisk og renal caner risiko findes i vores meta-analyse.

Selvom vi ikke har fundet signifikant sammenhæng mellem forarbejdet fisk indtag og øget renal kræftrisiko bør vi bemærke, at der var kun to studier, der undersøger forarbejdede fisk og renal kræftrisiko, at antallet var temmelig lav til at tegne sikker konklusion. Som vi ved, forarbejdet fisk er rig på kemiske carcinogener, såsom nitritter, heterocykliske aminer, 2-chlor-4-methylthiobutanonsyre, og så videre, som kan være forbundet med en øget risiko for nyrekræft. Så er behov for flere undersøgelser for at bekræfte sammenhængen mellem forarbejdede forbruget af fisk og risikoen for nyrekræft i fremtiden.

Et studie af kvinder i Sverige af Wolk et al. [41] rapporterede en reduceret risiko for nyrekræft med højere fede fisk (laks, sild, sardin, og makrel) forbrug. Den mulige årsag er, at der er store forskelle mellem fede fisk og magre fisk i indholdet af omega-3 fedtsyrer og vitamin D. Lavere serum vitamin D niveauer er blevet fundet at være forbundet med udvikling og progression af nyrekræft [53]. Dette var det eneste studie, der undersøger sammenhængen mellem fede fisk og risikoen for udvikling af nyrekræft, så der er behov for foreningen skal bekræftes af flere undersøgelser i fremtiden, især i mandlige befolkning.

Styrken af ​​den nuværende metaanalyse ligger i en stor stikprøvestørrelse (608,753 deltagere og 9.324 nyrekræft tilfælde) og ingen signifikant bevis for offentliggørelsen bias. To efterforskere uafhængigt udført artiklen identifikation, dataudtræk, og kontrol og løst alle uoverensstemmelser. De fleste undersøgelser korrigeret for nogle vigtige potentielle konfoundere, herunder alder, køn, rygning status, og BMI. Desuden er vores resultater var stabil og robust i følsomhedsanalyse. Imidlertid bør det bemærkes flere begrænsninger forbundet med denne meta-analyse. For det første som en meta-analyse af observationsdata, muligheden for tilbagekaldelse og udvælgelse bias kan ikke udelukkes. Sammenlignet med case-control studier, kohortestudier er mindre modtagelige for skævhed på grund af deres natur. Men den nuværende meta-analyse omfattede kun tre kohortestudier, så mere prospektive kohortestudier er brug for at bekræfte foreningen i fremtiden. For det andet har vi ikke søgt efter upublicerede studier, så kun publicerede studier blev inkluderet i vores meta-analyse. Derfor kan publikationsbias være opstået, selv om ingen publikationsbias var angivet fra både visualisering af tragten plot og Egger test. For det tredje har de fleste af de inkluderede studier ikke korrigeret for forhøjet blodtryk, rødt og forarbejdet kød forbrug, som er forbundet med en øget risiko for nyrekræft [6,54]. Endelig kan forskellige typer af fisk (mager fisk og fede fisk, frisk fisk og forarbejdede fisk) har forskellige virkninger på nyrekræft, men vi kan ikke gøre detaljeret undergruppe meta-analyse for en mangel på data. Selvom vi vurderede forarbejdede fisk og renal kræftrisiko, at antallet af inkluderede studier var temmelig lav til at tegne sikker konklusion. Endvidere kan forskellige forarbejdningsmetoder indflydelse på effekten på nyrecancer.

Som konklusion den foreliggende metaanalyse antydede, at der ikke var nogen signifikant sammenhæng mellem forbrug fisk og renal cancer risiko. Mere dybtgående studier er berettiget til at rapportere mere detaljerede resultater, herunder lagdelte resultater efter fisk type, fremstillingsmetoden, og køn.

Støtte oplysninger

tabel S1.

methodologic kvaliteten af ​​observationsstudier indgår i metaanalysen.

doi: 10,1371 /journal.pone.0081939.s001

(DOC)

Tjekliste S1.

PRISMA tjekliste af denne meta-analyse.

doi: 10,1371 /journal.pone.0081939.s002

(DOC)