PLoS ONE: Foreningen mellem Individual Indtægter og Aggressiv End-of-Life Behandling i Ældre Cancer decedents i Taiwan

Abstrakt

Mål

For at undersøge sammenslutning af individuelle indkomst og slutningen af ​​livet (EOL) pleje i ældre kræft decedents i Taiwan.

design

Retrospective kohorteundersøgelse.

Indstilling

National Health Insurance Forskningsdatabase (NHIRD) i Taiwan

Deltagere

28,978 decedents . 65 år blev diagnosticeret med kræft og døde under 2009-2011 i Taiwan. Af disse decedents, 10941, 16535 og 1502 blev kategoriseret efter individuel indkomst som lav, moderat og høj SES henholdsvis

Main resultatmål

Indikatorer for aggressivitet EOL pleje:. Kemoterapi brug før EOL, mere end én skadestuen (ER) besøg, mere end en hospitalsindlæggelse, hospital længden af ​​opholdet 14 dage, intensiv afdeling (ICU) optagelse, og døende på et hospital

Resultater.

individuel lav indkomst var forbundet med en mere aggressiv EOL behandling (estimere -0,30 for moderat indkomst, -0,27 for høj indkomst, både p 0,01). Den største kilde til aggressivitet var tendensen for ældre decedents med lav indkomst til at dø i den akutte pleje hospitalet. Indikatorerne havde en stigende tendens fra 2009 til 2011, med undtagelse af hospitalsophold . 14 dage

Konklusioner

individuel Lav indkomst er forbundet med en mere aggressiv EOL behandling i ældre kræft decedents. Folkesundhed udbyderne skal stille passende ressourcer uddannelse og hospice til disse decedents og deres familier, at reducere mængden af ​​aggressiv terminal pleje sådanne decedents modtager

Henvisning:. Huang CY, Hung YT, Chang CM, Juang SY, Lee CC (2015) Sammenslutningen mellem Individual Indtægter og Aggressiv End-of-Life Behandling i Ældre Cancer decedents i Taiwan. PLoS ONE 10 (1): e0116913. doi: 10,1371 /journal.pone.0116913

Academic Redaktør: James Coyne, University of Pennsylvania, UNITED STATES

Modtaget: Februar 3, 2014 Accepteret: 16. december 2014 Udgivet: Januar 13, 2015

Copyright: © 2015 Huang et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Finansiering: Forfatterne har ingen støtte eller finansiering til at rapportere

konkurrerende interesser:.. forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

INDLEDNING

Kræft har været den hyppigste dødsårsag i Taiwan i årtier [1]. Decedents over 65 år tegner sig for 47,1% af nye kræfttilfælde, og 59,8% af kræftdødsfald [2]. Globalt anslås 12,7 millioner nye kræfttilfælde og 7,6 millioner kræftdødsfald fandt sted i 2008 [3]. End-of-life (EOL) pleje er et problem i terminal decedents med kræft, med en mere aggressiv omhu kræver større sundhedsudgifter i Taiwan i det seneste årti [4, 5]. I USA, behandling for decedents i deres sidste leveår tegnede sig for mere end en fjerdedel af Medicare udgifter [6]. I Canada decedents i de sidste seks måneder af livet består 1,1% af befolkningen, men forbrugt 21,3% af sundhedspleje [7]. Således evaluere aggressivitet EOL pleje i terminal cancer decedents og definere determinanter for sådan overforbrug af pleje er vigtige for ældre taiwanesiske med kræft, både lægeligt og økonomisk.

Data er ikke enige om virkningen af ​​socioøkonomisk status (SES) på aggressivitet EOL pleje. Nogle undersøgelser viser svage negative tendenser mellem EOL udgifter og område-niveau indkomst [8, 9]. Andre viser en positiv association af højere SES med EOL udgifter [10-12].

Earle et al. har udviklet et sæt indikatorer til at evaluere aggressivitet af EOL pleje hjælp administrative data [13]. Brug af National Health Insurance Forskningsdatabase (NHIRD), denne undersøgelse udforskede sammenslutningen af ​​indikatorer for aggressiv EOL pleje med SES til ældre kræft decedents i Taiwan.

METODER

Study Design og Sample

Database. Dataene til denne undersøgelse blev indsamlet fra Taiwan NHIRD for årene 2009 til 2011. Dette datasæt er organiseret og forvaltes af Taiwan National Health Research Institutes men indsamlet af Taiwan National Health Insurance Program, på plads siden 1995. Taiwans NHI har unikke egenskaber universel forsikringsdækning, omfattende ydelser, og en enkelt betaler-system med regeringen som eneste forsikringsselskab. Patienterne har fri adgang til alle sundhedsfaciliteter de vælger. Sundhedssystemerne godtgøres fra Taiwans National Health Insurance Administration Ministeriet for Sundhed og Velfærd for tjenester de leveres. Programmet dækker ca. 99% af beboerne i Taiwan og har kontrakter med 97% af medicinsk udbydere nationalt. For at kontrollere rigtigheden af ​​diagnose, Taiwan Bureau of National Health Insurance anmeldelser tilfældigt hitlisterne i en pr 100 ambulant og en pr 20 døgnbehandling krav [14]. Alle patientdata blev gennemgået retrospektivt

Vores undersøgelse kohorte bestod af ældre voksne decedents (alder 65 år). Med kræft som identificeret af International Classification of Diseases, niende Revision, Klinisk Ændring [ICD-9-CM ]. Diagnosen blev bekræftet ved hjælp af katastrofal sygdom datasæt. Decedents havde også en registrering af dødsfald i løbet af undersøgelsen periode (2009-2011).

Måling

aggressivitet EOL pleje. Denne undersøgelse målte aggressivitet EOL omhu som en afhængig variabel ved hjælp af følgende seks kvalitetsindikatorer i den sidste måned af livet foreslået af Earle et al. [13]: kemoterapi brug før EOL, mere end én skadestuen (ER) besøg, mere end en hospitalsindlæggelse, hospital længden af ​​opholdet 14 dage, intensiv afdeling (ICU) optagelse, og døende på et hospital. Disse data blev indsamlet fra NHIRD datasættet senest en måned efter døden. Aggressivitet EOL pleje blev evalueret ved at tildele hver patient en sammensat score, som var summen af ​​alle indikatorer. Denne sammensatte score varierede fra 0 til 6, med højere score indikerer mere aggressiv EOL pleje [15].

Individuel SES. De fire-faktor Hollingshead skala bruger civilstand, køn, uddannelse og erhverv [16]. Fordi andre faktorer, såsom civilstand, og uddannelsesniveau ikke kan udvindes fra NHIRD, denne undersøgelse anvendte indkomst-relaterede forsikring betaling beløb som en proxy mål for individuelle SES, som er en vigtig prognostisk faktor for kræft [17, 18 ]. Denne metode var blevet valideret i flere undersøgelser [19, 20]. De ældre decedents med kræft diagnose blev klassificeret i tre grupper: (1) lav SES, lavere end US $ 528 per måned (New Taiwan Dollars (NT) $ 1 til $ 15,840), (2) moderat SES, mellem US $ 528 til $ 833 per måned ( NT $ 15,841 til $ 25,000), og (3) høj SES, US $ 833 per måned (NT $ 25,001) eller mere [17]. Vi valgte NT $ 15,840 som det lave indkomstniveau cutoff punkt, fordi det var regeringen fastsatte mindsteløn for fuldtidsansatte i Taiwan i 2006.

Patient karakteristika. Patient karakteristika blev registreret, herunder alder, køn, urbanisering niveau, geografisk region, sygdommens sværhedsgrad, post-diagnose overlevelse varighed, kræftdiagnose, og primær lægens speciale. Sygdom sværhedsgraden blev estimeret ved hjælp af Deyo tilpasning af Charlson følgesygdomme Index Score (CCIS), der var afledt af indlæggelse diagnoser i de sidste seks måneder af livet [21, 22]. Diagnose og metastatisk status blev kombineret til at identificere syv undergrupper (I-VII) for kræft, der var homogene med hensyn til overlevelse og sygdomsforløb [15]. Metastatisk status blev identificeret ved hjælp af ICD-9-koder 196.xx at 199.xx. Undergrupper omfattede fire kræftformer: kønsceller tumorer og prostatakræft; lunge, lever og pancreas cancer; hæmatologiske maligniteter; og alle andre kræftformer. Overlevelse tid blev beregnet som det interval (i måneder) mellem datoen for diagnose og død, derefter kategoriseret i 1-2, 3-6, 7-12, 13-24 og 25 eller flere måneder. Den primære læge speciale blev hentet fra koden i National Health Insurance fordringer og var opdelt i onkolog og andre. Hospital karakteristika såsom akkreditering niveau, sagsmængde, urbanisering niveau, og geografisk region blev registreret.

Statistisk analyse

Alle data blev analyseret ved hjælp af SPSS (version 15, SPSS Inc., Chicago, IL ). Pearsons chi-square test blev anvendt til kategoriske variabler som køn, urbaniseringsgrad, geografisk region bopæl, CCIS kategori, kræft gruppe og hospital egenskaber (undervisningsniveau, geografisk region, og sagsmængde). Kontinuerlige variabler blev analyseret ved hjælp af en-vejs ANOVA.

Virkningen af ​​hver forklarende variabel på aggressivitet EOL pleje blev undersøgt ved hierarkisk lineær regression ved hjælp af en tilfældig-intercept model. En multilevel logistisk regressionsmodel blev konstrueret til at udforske sammenslutning af SES kategori med hver indikator af aggressiv EOL pleje efter justering for patientkarakteristika (alder, køn, kræft typen, post-diagnose overlevelse, CCIS score, urbanisering og geografisk område, primær læge speciale og hospital egenskaber En p-værdi på

P

. . 0,05 blev anvendt til at angive statistisk signifikans

Etik erklæring

Institutional Review Board of Dalin Tzu Chi Hospital godkendte Taiwan denne undersøgelse. Review board krav til skriftligt informeret samtykke blev givet afkald på, fordi alle personlige identificerende oplysninger blev fjernet fra NHIRD databasen før analyse af data.

RESULTATER

i alt 28.978 terminal cancer decedents fra 2009 til 2011 blev identificeret. af disse 10941, 16535, og 1502 blev kategoriseret som lav, moderat og høj indkomst, henholdsvis. Deres grundlæggende egenskaber er beskrevet i tabel 1.

distribution af indikatorer for aggressiv EOL pleje ydes i fig. 1. Indikatorerne havde en stigende tendens fra 2009 til 2011, med undtagelse af hospitalsophold 14 dage. Antallet af indikatorer for aggressiv EOL pleje gennemsnit 1,26 ± 1,16 for alle forsøgspersoner

ER, skadestuen.; ICU, intensivafdelingen.

Fig. 2 viser sammenslutningen af ​​SES (individuel indkomst) og EOL pleje. Kræft decedents med lav indkomst var forbundet med at have mere aggressiv EOL pleje. Aggressivitet EOL pleje faldt også med alderen. Hierarkisk lineær modellering ved hjælp af en tilfældig-skæringspunkt model viste, at sammenlignet med decedents med lav indkomst, dem med moderat (skøn-0,30, P 0,001) og høj (skøn-0,27, P 0,001) indtægter mindre aggressiv EOL pleje (tabel 2). Mand køn, er 65-75 år, høj CCIS, og post-diagnose overlevelse 6 måneder var forbundet med en mere aggressiv EOL pleje. Desuden aggressivitet EOL behandling generelt steget hvert år.

I forhold til nonnmetastatisk kim-celle tumorer og prostatakræft, decedents med kræft i dårlig prognose (såsom pancreas, lunge og lever kræft) modtog mere aggressiv EOL pleje (tabel 2). Decedents med fjernmetastaser kræft modtaget mere aggressiv EOL pleje end dem uden metastaser.

Vi undersøgte yderligere sammenslutningen af ​​hver type aggressiv EOL pleje og indkomst. Multilevel logistisk regressionsanalyse viste, at ældre kræft decedents med lav indkomst var mere tilbøjelige til at blive på hospitalet 14 dage og at dø i en akut hospital (tabel 3 og figur 3.). Derimod ældre kræft decedents med moderat eller høj indkomst besøgte ER mere end én gang, og blev indlagt på intensivafdelingen hyppigere end dem med lav indkomst.

DISKUSSION

Denne undersøgelse viste, at lave individuelle indkomst var forbundet med en mere aggressiv EOL pleje i ældre kræft decedents i Taiwan. Der var den større tendens ældre decedents med lav indkomst til at dø i den akutte pleje hospital i forhold til mere velhavende decedents. Indkomst blev fundet at have forskellige virkninger på forskellige indikatorer for aggressiv EOL pleje. Denne forskel ved type behandling kan forklare forskellene mellem resultaterne undersøgelser. Disse resultater har konsekvenser for den offentlige sundhed udbydere, som skal tilbyde hospice pleje til ældre kræft decedents med lav indkomst, at reducere aggressivitet af EOL pleje, de modtager, og mindske den finansielle og følelsesmæssig belastning, der genereres af en sådan udsigtsløs behandling.

styrken i vores undersøgelse er, at det er et populationsbaseret observationsstudie med rigelige tal patient at afbøde virkningen af ​​mindre forstyrrende faktorer. Den Taiwan Health Insurance Program har dækket ca. 99% af øens beboere i årtier, og gyldigheden af ​​datasættet er blevet bekræftet. Vi observerede en påvirkning af individuel indkomst på aggressivitet EOL pleje i ældre kræft decedents og yderligere bestemmes effekten af ​​specifikke behandlinger på aggressiv EOL pleje. Så vidt vi ved, har ingen tidligere studier gjort dette.

Determinanter for død for terminal kræft decedents er komplekse. Faktorer som alder, køn, etnicitet, funktionelle status, familie support, personlige og familiemæssige præferencer, hospice hjemmebesøg, og detaljer om sundhedsvæsenet alle påvirker de valg af disse decedents [23-27]. Taylor et al. afslørede, at decedents der dør i en ældre /hjemmepleje facilitet er mere tilbøjelige til at være dårligere end dem, der dør andre steder [28]. Cohen et al. fundet, at uddannelse ud over high school var forbundet med større sandsynlighed for at dø hjemme for kræft decedents bor i Belgien, Italien og Norge [27]. Motiwala et al. viste også, at højere SES var forbundet med en lidt større sandsynlighed for at dø i hjemmet [29]. Vores undersøgelse viste, at kræft decedents med lav individuel indkomst var mere tilbøjelige end rigere decedents at dø i en akut pleje hospital, selv en vigtig kilde til aggressiv EOL behandling.

Vores undersøgelse viste, at mandlige køn, høj CCSI score, post-diagnose overlevelse 6 måneder, der bor i et byområde, og bor i den nordlige del af Taiwan er forbundet med en mere aggressiv EOL pleje. Andre undersøgelser har allerede vist forholdet af hankøn og post-diagnose overlevelse 6 måneder med mere aggressiv EOL behandling [15, 30, 31]. Men vores resultater adskiller sig fra andre studier i visse henseender. Thi et al. fundet, at leve i et landligt område var forbundet med en mere aggressiv EOL behandling i Canada [22]. Men Lin et al. demonstreret øget hospice pleje i landdistrikterne decedents end byerne decedents i Taiwan [32]. Denne forskel fordeling af hospice pleje kan forklare, hvorfor byerne decedents modtaget mere aggressive EOL pleje i denne undersøgelse, da hospice pleje kan reducere forekomsten af ​​aggressiv EOL pleje [33].

I Sverige Randen et al. fandt, at have et højt niveau af uddannelse var forbundet med mere kemoterapi brug [34]. Blandt ældre melanom decedents, dem, der bor i fattige SES områder var mindre tilbøjelige til at modtage kemoterapi [35]. I decedents med ikke-småcellet lungekræft, Saito et al. fundet nogen yderligere overlevelse fordel i at fortsætte kemoterapi senest 14 dage efter døden. Desuden er vedvarende kemoterapi blevet forbundet med en nedsat risiko for at modtage hospice [36]. I vores undersøgelse, SES havde ringe differentieret effekt på, om ældre decedents diagnosticeret med kræft fortsatte kemoterapi.

I astma decedents blev lavere SES forbundet med højere odds for astma-relaterede ER /presserende pleje besøg [37]. Hu et al. viste, at den geografiske region bopæl havde en stærk forening med flere ER besøg i decedents med colorectal cancer i Alberta, Canada [38]. Vores undersøgelse viste, at ældre kræft decedents med lave SES har lidt lavere sandsynlighed for at besøge ER mere end én gang, i forhold til mere velhavende decedents. Afgiften for co-pay for en ER besøg ($ 150) kan afholde lave SES decedents fra at udnytte en sådan behandling.

Tidligere undersøgelser har vist, at både lav patient SES og lav hospital område socioøkonomisk profil er forbundet med længere ophold [39]. Hollowell et al. fandt, at socioøkonomisk dårligt stillede decedents er mere tilbøjelige til at forblive på hospitalet uden sygelighed efter knæalloplastik [40]. I modsætning til disse resultater, denne undersøgelse fandt ingen signifikant forskel i længden af ​​opholdet 14 dage af SES i ældre decedents med kræft. Det kan være, at decedents med terminale betingelser se hospitalsindlæggelse forskelligt, eller at deres læger anbefaler hospitalsophold anderledes end det er tilfældet med andre typer af betingelser.

En begrænsning ved den foreliggende undersøgelse er, at cancer diagnose og co-morbiditet blev opsamlet fra National Health Insurance fordringer bruger ICD-9-koder. Mens ingen administrative datasæt er perfekt, er National Health Insurance Bureau i Taiwan tilfældigt gennemgå diagrammer og interview decedents til spot-kontrollere rigtigheden af ​​diagnosen. Endvidere er nogle sygdomme blevet valideret i NHIRD [41]. Den anden begrænsning er, at vi gav den samme vægt hver indikator for aggressiv EOL pleje. Decedents fra forskellige kulturer og samfund kan ikke overveje faktorer såsom lige vægt i beslutninger om pleje. I betragtning af den robusthed af beviserne og den statistiske analyse i dette studie, disse begrænsninger er usandsynligt, at kompromittere gyldigheden af ​​vores resultater.

Denne undersøgelse viste, at ældre kræft decedents med lav individuel indkomst var mere tilbøjelige til at modtage aggressiv EOL pleje end dem med høj eller middel indkomst. Døende i en akut pleje hospital var den vigtigste faktor relateret til denne forskel. Vi fandt også, at aggressivitet EOL pleje for ældre decedents med kræft steg langsomt over de seneste par år. bør tilskyndes Offentlig sundhed udbydere til at uddanne deres ældre kræft decedents på deres sygdom prognose og fordelene ved hospice pleje, især ved behandling af decedents med lav indkomst. Sådanne strategier kan reducere antallet af aggressive, men forgæves, EOL pleje. Denne reduktion kan til gengæld reducere efterspørgslen på personale, den følelsesmæssige vejafgift på decedents og deres familier, og den økonomiske byrde for sundhedsvæsenet.

REFERENCER

1. Ministeriet for Sundhed og Velfærd (2013) 2013 Statistik over dødsårsager. Tilgængelig: https://www.mohw.gov.tw/EN/Ministry/DM2.aspx?f_list_no=474 fod_list_no=3443. Besøgt 2014 September 10.

2. Tang ST, Liu T-W, Shyu Y-IL, Huang E-W, Koong SL, et al. (2012) Effekten af ​​alder på end-of-life pleje for voksne taiwanske kræft decedents, 2001-2006. Palliat Med 26: 80-88. doi: 10,1177 /0269216311406989. PMID: 21606128

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

3. Ferlay J, Shin H-R, Bray F, Forman D, Mathers C, et al. (2010) Skøn over hele verden af ​​kræfttilfælde i 2008: GLOBOCAN 2008. Int J Cancer 127: 2893-2917. doi: 10,1002 /ijc.25516. PMID: 21351269

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

fire. Tang ST, Wu S-C, Hung Y-N, Huang E-W, Chen J-S, et al. (2009) Tendenser i kvaliteten af ​​end-of-life pleje for taiwanske kræftpatienter, der døde i 2000-2006. Ann Oncol 20: 343-348. doi: 10,1093 /annonc /mdn602. PMID: 18765460

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

fem. Jen-Chieh Huang W-CT (2009) Faktorer, der påvirker sundhedsudgifterne af Kræftpatienter i deres sidste leveår i Taiwan. National Digital Library of Specialer og afhandlinger i Taiwan.

6. Riley GF, LUBITZ JD (2010) langsigtede tendenser i Medicare betalinger i det sidste år af Life. Sundhed Serv Res 45: 565-576. doi: 10.1111 /j.1475-6773.2010.01082.x. PMID: 20148984

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

7. Fassbender K, Fainsinger RL, Carson M, Finegan BA (2009) Omkostninger Trajectories i slutningen af ​​Life: Den canadiske Experience. J Pain Symptom Manage 38: 75-80. doi: 10,1016 /j.jpainsymman.2009.04.007. PMID: 19615630

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

8. Hogan C, Lunney J, Gabel J, Lynn J (2001) Medicare Modtagernes udgifter til behandling i det sidste år af livet. Sundhed Aff (Millwood) 20: 188-195. doi: 10,1377 /hlthaff.20.4.188.

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

9. Hanchate A, Kronman AC, Young-Xu Y, Ash AS, Emanuel E (2009) racemæssige og etniske forskelle i end-of-life omkostninger: Hvorfor minoriteter koste mere end hvide? Arch Intern Med 169: 493-501. doi: 10,1001 /archinternmed.2008.616. PMID: 19273780

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

10. Hanratty B, Burström B, Walander A, Whitehead M (2007) Ulighed i lyset af døden? Offentlige udgifter til sundhedspleje for forskellige socioøkonomiske grupper i det sidste år af livet. J Health Serv Res Politik 12: 90-94. doi: 10,1258 /135581907780279585. PMID: 17407658

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

11. Felder S, Meier M, Schmitt H (2000) Sundhedspleje udgifter i de sidste måneder af livet. J Health Econ 19: 679-695. doi: 10,1016 /S0167-6296 (00) 00.039-4. PMID: 11184799

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

12. Chawla N, Butler EN, Lund J, Warren JL, Harlan LC, et al. (2013) Mønstre af tyk- og endetarmskræft Care i Europa, Australien og New Zealand. JNCI Monographs 2013: 36-61. doi: 10,1093 /jncimonographs /lgt009.

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

13. Earle CC, Park ER, Lai B, Weeks JC, Ayanian JZ, et al. (2003) identificere potentielle indikatorer for kvaliteten af ​​End-of-Life Cancer Care fra administrative data. J Clin Oncol 21: 1133-1138. doi: 10,1200 /JCO.2003.03.059. PMID: 12637481

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

14. Tseng C-H (2004) Dødelighed og dødsårsager i en national stikprøve af diabetespatienter i Taiwan. Diabetes Care 27: 1605-1609. doi: 10,2337 /diacare.27.7.1605. PMID: 15220235

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

15. Tang ST, Wu S-C, Hung Y-N, Chen J-S, Huang E-W, et al. (2009) Determinanter for Aggressiv End-of-Life Care for taiwanske Cancer decedents, 2001 til 2006. J Clin Oncol 27: 4613-4618. doi: 10,1200 /JCO.2008.20.5096. PMID: 19704067

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

16. En H (1975) Fire Factor Index of Social status. Yale University Institut for Psykologi, New Haven.

17. Lin H-C, Chao P-Z, Lee H-C (2008) Pludselig sensorineuralt høretab øger risikoen for slagtilfælde: En 5-års opfølgning Study. Stroke 39: 2744-2748. doi: 10,1161 /STROKEAHA.108.519090. PMID: 18583554

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

18. Kwok J, Langevin SM, Argiris A, Grandis JR, Gooding WE, et al. (2010) Virkningen af ​​sygesikring status på overlevelsen af ​​patienter med hoved- og halscancer. Cancer 116: 476-485. doi: 10,1002 /cncr.24774. PMID: 19937673

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

19. Wang J-Y, Wang C-Y, Juang S-Y, Huang K-Y, Chou P, et al. Lav socioøkonomisk status øger kortvarig dødelighed af akut myokardieinfarkt trods universel sundhed dækning. Int J Cardiol 172: 82-87. doi: 10,1016 /j.ijcard.2013.12.082. PMID: 24444479

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

20. Chang C-M, Su Y-C, Lai N-S, Huang K-Y, Chien S-H et al. (2012) Den kombinerede effekt af Individuel og Neighborhood socioøkonomisk status på Cancer Survival Priser. PLoS One 7: e44325. doi: 10,1371 /journal.pone.0044325. PMID: 22957007

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

21. Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA (1992) Tilpasning en klinisk komorbiditetsindeks til brug med ICD-9-CM administrative databaser. J Clin Epidemiol 45: 613-619. doi: 10,1016 /0895-4356 (92) 90133-8. PMID: 1607900

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

22. Ho TH, Barbera L, Saskin R, Lu H, Neville BA, et al. (2011) Udviklingen i den aggressivitet End-of-Life Cancer Care i Universal Health Care System af Ontario, Canada. J Clin Oncol 29: 1587-1591. doi: 10,1200 /JCO.2010.31.9897. PMID: 21402603

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

23. Tang ST (2003) Når døden er nært forestående: Hvor uhelbredeligt syge patienter med kræft Foretrækker at Die og hvorfor. Kræft Nurs 26: 245-251. doi: 10,1097 /00002820-200306000-00012. PMID: 12832958

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

24. Johnson KS, Kuchibhatala M, Sloane RJ, Tanis D, Galanos AN, et al. (2005) Etniske Forskelle i død af ældre Hospice Enrollees. J Am Geriatr Soc 53: 2209-2215. doi: 10.1111 /j.1532-5415.2005.00502.x. PMID: 16398911

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

25. Tang ST (2002) Påvirkning Faktorer af Place of Death Blandt Hjem Care Patienter med kræft i Taiwan. Kræft Nurs 25: 158-166. doi: 10,1097 /00002820-200204000-00013. PMID: 11984104

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

26. Nakamura S, Kuzuya M, Funaki Y, Matsui W, Ishiguro N (2010) Faktorer, der påvirker død hjemme i terminale kræftpatienter. Geriatri Gerontologi International 10: 154-160. doi: 10.1111 /j.1447-0594.2009.00570.x

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

27. Cohen J, Houttekier D, Onwuteaka-Philipsen B, Miccinesi G, Addington-Hal J, et al. (2010), som kræftpatienter Die derhjemme? A Study of seks europæiske lande Brug dødsattest data. J Clin Oncol 28: 2267-2273. doi: 10,1200 /JCO.2009.23.2850. PMID: 20351336

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

28. Taylor EJ, Ensor B, Stanley J (2012) Dødssted relateret til demografiske faktorer for hospice patienter i Wellington, Aotearoa New Zealand. Palliat Med 26: 342-349. doi: 10,1177 /0269216311412229. PMID: 21697264

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

29. Motiwala SS CR, Guerriere DN, Coyte PC (2006) prædiktorer for død for seniorer i Ontario: en populationsbaseret kohorte analyse. CAN J AGING 25: 363-371. doi: 10,1353 /cja.2007.0019. PMID: 17310457

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

30. Earle CC, Neville BA, Landrum MB, Ayanian JZ, Block SD, et al. (2004) Udviklingen i den aggressivitet Cancer Care nær slutningen af ​​Life. J Clin Oncol 22: 315-321. doi: 10,1200 /JCO.2004.08.136. PMID: 14722041

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

31. Earle CC, Landrum MB, Souza JM, Neville BA, Weeks JC, et al. (2008) Aggressivitet af Cancer Care nær slutningen af ​​Life: Er det en kvalitet-of-Care Issue? J Clin Oncol 26: 3860-3866. doi: 10,1200 /JCO.2007.15.8253. PMID: 18688053

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

32. Lin Y-H, Chen Y-C, Tseng Y-H, Lin M-H, Hwang S-J, et al. (2013) Udviklingen i Forskellene Urban-Rural i Hospice Udnyttelse i Taiwan. PLoS One 8: e62492. doi: 10,1371 /journal.pone.0062492. PMID: 23658633

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar

33. Wang H-M, Koong SL, Hsiao SC, Chen J-S, Liu T-W, et al. (2011) Virkningerne af tilgængelighed af en Indlæggelse Hospice Unit på moderselskabets Hospital Quality of palliativ pleje for taiwanske Cancer decedents, 2001-2006. J Pain Symptom Manage 42: 400-409. doi: 10,1016 /j.jpainsymman.2010.12.011.