Abstrakt
Baggrund
Autisme er forbundet med høje genomiske afvigelser, herunder kromosomale omlejringer og
de novo
kopi-nummer variationer. Disse observationer er minder om kræft, en sygdom, hvor genomiske rearrangementer også spille en rolle. Vi foretog en korrelativ epidemiologisk undersøgelse for at undersøge muligheden for, at delte risikofaktorer kan findes for autisme og bestemte typer af kræft.
Metode /vigtigste resultater
For at afgøre, om der findes signifikante sammenhænge mellem forekomsten af autisme og forekomsten af kræft, vi opnåede og analyseret state-dækkende data indberettet efter alder og køn i hele USA. Autisme data blev indhentet fra det amerikanske Department of Education via Personer med handicap Education Act (IDEA) (2000-2007, indberettes årligt efter aldersgruppe) og forekomsten af kræft data blev indhentet fra Centers for Disease Control og Forebyggelse (CDC) (1999 -2005). IDEA data blev yderligere opdelt alt efter den anvendte metode til at diagnosticere autisme (DSM IV eller Code of Federal Regulations, hjælp strenge eller udvidede kriterier). Spearman rank korrelationer blev beregnet for alle mulige parvise kombinationer af årlige autisme satser og forekomsten af specifikke kræftformer. Efter denne blev Bonferroni korrektion anvendes på signifikans værdier. To uafhængige fremgangsmåder til bestemmelse af en samlet kombineret
s
-værdi baseret på afhængige korrelationer blev opnået for hvert sæt af beregninger. Høje korrelationer blev fundet mellem autisme satser og forekomsten af
in situ
brystkræft (
s
≤10
-10, modificeret invers chi square, n = 16) ved hjælp af data fra stater at holde sig strengt til Code of Federal Regulations til diagnosticering af autisme. Derimod blev der observeret nogle signifikante korrelationer mellem autisme prævalens og forekomsten af 23 andre kvindelige og 22 mandlige kræftformer.
Konklusioner
Disse resultater tyder på, at der kan være en sammenhæng mellem autisme og særlige former af kræft
Henvisning:. Kao HT, Buka SL, Kelsey KT, Gruber DF, Porton B (2010) sammenhængen mellem priser for kræft og autisme: en sonderende Økologisk Investigation. PLoS ONE 5 (2): e9372. doi: 10,1371 /journal.pone.0009372
Redaktør: Andreas Bergmann, University of Texas MD Anderson Cancer Center, USA
Modtaget: 1. januar 2010; Accepteret: 1. februar 2010. I Publiceret: 23 feb 2010
Copyright: © 2010 Kao et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres
Finansiering:. Støttet af NIH NS047209 (H.-TK); CA121147, CA100679, CA078609 og CA126939 (K.T.K.); MH070898 (kogepunkt) og Stanley Medical Research Institute (S.L.B.). De finansieringskilder havde ingen rolle i studie design, indsamling og analyse af data, beslutning om at offentliggøre, eller forberedelse af manuskriptet
Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser
Introduktion
Autisme er en gennemgribende udviklingsforstyrrelse karakteriseret ved alvorlige svækkelser i sociale færdigheder, sprog og kommunikation samt adfærdsforstyrrelser. Der er voksende offentlige bevidsthed om autisme, fordi satserne for denne lidelse menes at være stigende [1]. Ætiologien af autisme er stadig ukendt og fingerpeg om dens årsag er et presserende behov.
Tidligere undersøgelser har rapporteret, at børn med autisme besidder et højere antal genetiske afvigelser, herunder højere niveauer af kromosomale rearrangementer [2] og kopi tal variationer [3], [4], [5], [6], [7]. Disse undersøgelser hæve den mulighed, at der kan være korrelationer til kræft, en sygdom, hvor kromosomafvigelser er kendt for at spille en rolle. Her rapporterer vi en undersøgelse, hvor forekomsten af kræft er i forhold til forekomsten af autisme.
Fra i 1975, blev det enkelte menneske med handicap Education Act (IDEA) bestået, mandat, at staterne indberette antallet af børn der gennemgår specialundervisning, opdelt efter et nærmere angivet handicap. I 1991 blev autisme tilføjet som en særskilt kategori, som stater skal indberette barn tæller numre. IDEA-databasen repræsenterer den eneste nationale kilde til prævalens autisme statistikker i USA På trods af begrænsninger, er de bedste til rådighed for skøn over udbredelsen autisme i USA de IDEA data, og der er foretaget de seneste forbedringer til denne datasystem. For eksempel, er blevet analyseret de metoder, hvorved stater formelt diagnosticere børn med autisme, og de stater tilslutter sig ensartede kriterier blev identificeret [8]. Kræft statistik, derimod, indsamles med strenghed, og diagnosen er sjældent i tvisten og er fast etableret metoder til bestemmelse af kræft diagnose. Her præsenteres en analyse ved hjælp af både kræft og autisme databaser, indarbejde oplysninger om statsligt niveau forskelle i autisme diagnose [8].
Resultater
statsligt niveau Korrelationer af autisme Udbredelse med Forekomsten af Alle kræftformer
som vist i figur 1, præsenterer vi Spearman rank korrelationer på statsligt niveau mellem forekomsten autisme (efter aldersgrupper og år rapporteres) og forekomsten af kræft (for den specifikke cancer type eller gruppe af kræft efter køn og år). Alle mulige kombinationer af autisme og kræft data blev korreleret at undgå Type 1 forspænding, og resultaterne blev tabuleret på et gitter, der afbilder de år, hvor blev rapporteret autisme eller cancer data (fig. 1).
Parvise korrelationer var foretaget mellem den årlige forekomst af voksne kræftformer (alle kræftformer tilsammen), og forekomsten af autisme. For hver aldersgruppe blev 56 mulige parvise korrelationer afhængigt år bestemmes. For hvert år, at staten kræfttilfælde (fra CDC) og autisme prævalens (fra IDEA) blev rapporteret, var en to-tailed Spearman Rank korrelationskoefficient bestemt. Betydning blev justeret ved hjælp af Bonferroni korrektion [10] og skyggefulde som angivet for at lette visuel inspektion af resultaterne. CDC konsoliderer 24 anatomiske steder for alle kvindelige kræftformer og 22 anatomiske steder for alle mandlige kræftformer
Autisme prævalensdata før år 2000 blev udeladt fra disse analyser, fordi:. 1) Data for aldre 3-5 er ikke tilgængelige før 2000; og 2) de nyeste diagnostiske kriterier for autisme, DSM-IV TR, blev introduceret i 2000.
Der er 56 forskellige kombinationer, som autisme prævalens (for en specifik aldersgruppe) og forekomsten af kræft kan sammenlignes (Fig . 1). Nogle kombinationer give en nominelt signifikant korrelation, mens andre ikke gør. Flere korrelationer kan introducere Type I fejl (accept af en falsk korrelation), et fælles problem, når forholdet mellem to typer af biologiske målinger ekstrapoleres [9]. Derfor blev alle de
p
-værdier justeres ved hjælp af Bonferroni korrektionsmetode, en konservativ teknik til reduktion type I fejl. Således er alle beregnet
s
-værdier blev ganget med 56 for at give en justeret
s
-værdien ikke at overstige 1 (dvs.
s
-værdi blev justeret til en hvis Bonferroni-metode gav en værdi over 1) [10]. Ved hjælp af denne metode, Bonferroni-justeret
s
-værdier 0,05 betragtes statistisk signifikant (hvilket svarer til en indledende, ukorrigeret
s
-værdi 0,0009).
De korrelationer med autisme prævalens gennemført i fig. 1 udnyttet årligt statsligt niveau forekomsten af alle kræfttilfælde i forhold til køn. Et mønster af signifikante korrelationer fremgår af de data mellem alle kvindelige kræftformer og autisme, men ikke mellem alle mandlige kræft og autisme.
Vi søgte en metode til indberetning af Spearman rang sammenhænge mellem den årlige cancer incidens og prævalens autisme som en gruppe, der omfatter alle Bonferroni-justeret
s
-værdier (både ikke er væsentlige og betydningsfulde) til at producere en kombineret samlet
s
-værdi (opsummeret i tabel 1). En mulighed er at registrere den procentdel af nominelt signifikante korrelationer (ud af 56 korrelationer udført pr sammenligning, ved anvendelse af justeret
s
-værdier). En anden mulighed er at bruge Fishers inverse chi-square metode [11], en veletableret procedure for at kombinere
s
-værdier opnået fra uafhængige observationer, væsentlige eller på anden måde. Men hver enkelt
s
-værdi kommer fra observationer, der ikke er faktisk uafhængig af hinanden, som vil blive beskrevet yderligere i diskussionen. To metoder til at kombinere en gruppe af afhængige
p
-værdier blev anvendt: en modificeret version af Fishers chi-square metode, der tager hensyn til forholdet mellem den
s
-værdier [12], og en forbedret Bonferroni procedure, der rangerer
s
-værdier fra laveste til de højeste værdier [13]. Som vist i tabel 1, den samlede Bonferroni-justeret
s
-værdi var nominelt signifikant for korrelationer mellem autisme prævalens og forekomsten af alle kvindelige men ikke mandlige kræftformer.
p
-værdier bestemmes ved hjælp af Fishers omvendte chi-square metode er meget lave, sandsynligvis fordi den underliggende antagelse, når du bruger denne metode er, at
s
-værdier kommer fra uafhængige observationer. Da denne antagelse er usandsynligt, der er beskrevet af Brown eller Simes metoder er mere passende for denne analyse, og er rapporteret i de efterfølgende tabeller.
En grundig analyse af hver stat tilgang til diagnosticering af autisme blev for nylig offentliggjort [8], hvilket giver os mulighed for at kategorisere stater i henhold til diagnostisk metode. prævalens Autisme data opnået under IDEA afhænger ikke af DSM-IV-TR kriterier (selvom det kan for bestemte stater), men snarere afhænger af Code of Federal Regulations (CFR). Sytten stater og District of Columbia anvende en streng formulering af CFR at kategorisere børn som værende deaktiveret af autisme. De øvrige stater gælder udvidede kriterier, herunder DSM-IV-TR eller en bredere definition til at omfatte alle autisme spektrum forstyrrelser. Fire underopdelinger af stater (fig. 2), blev anvendt til at udlede et overordnet
s
-værdi (tabel 2). Betydning afhænger af både effekt størrelse og prøve størrelse, og ved at sænke prøve størrelse, er betydning reduceres. På trods af dette potentiel ulempe til analyse blev nominel betydning stadig observeret mellem autisme prævalens og forekomsten af alle kvindelige kræftformer tilsammen.
Antallet og identitet (ved postvæsenet tilstand forkortelse) af stater, der overholder strenge ordlyd i CFR (kun CFR) eller udvidede kriterier (CFR udvidet) til at diagnosticere autisme er angivet. Diagnosen autisme ved CFR er medtaget i DSM-IV-TR definition, og de stater, der anvender DSM-IV-TR tema er vist (DSM IV autisme). Stater, der udvider deres kriterier for at medtage autisme spektrum forstyrrelse (ASF) repræsenterer fjerde kriterier (DSM IV udvidet (ASD)).
Korrelationer mellem Autisme Udbredelse og forekomsten af Specific Female og Mandlige kræft
De samme typer af analyser blev anvendt til 24 specifikke kræftformer for kvinder og 22 kræftformer for mænd (tabel 3, tabel 4 tabel 5 og tabel 6). Brug af Browns metode til at kombinere
s
-værdier og den mest restriktive diagnostisk klassifikation, CFR, signifikante korrelationer med forekomsten autisme blev observeret med forekomsten af kun én, brystcancer
in situ
(
s
10
-10, N = 16, tabel 3). Alle andre sammenhænge mellem autisme prævalens (ved hjælp af CFR klassifikation) og de andre kvindelige kræftformer (tabel 3) eller mandlige kræftformer (tabel 5) var ikke er væsentlige ved hjælp Browns metode til at kombinere
s
-værdier. Simes ‘metode til at kombinere
p
-værdier er mindre strenge, og andre nominelt signifikante korrelationer dukke ved hjælp af denne test (tabel 4 6). Livmoderkræft (Corpus og Uterus, NOS) viste signifikant sammenhæng med forekomsten autisme uanset de diagnostiske kriterier, som staten (tabel 4). Den Spearman rank korrelation generelt leveres lignende resultater i forhold til produktet øjeblik koefficient Pearson (tabel S1, tabel S2, tabel S3, tabel S4 og tabel S5). Vejviser
Discussion
Denne undersøgelse anvender oplysninger fra IDEA og CDC database, der kan foreslå fælles risikofaktorer mellem autisme og specifikke kræftformer. Da både autisme og kræft database indeholder oplysninger om op til 50 stater og District of Columbia, prøvens nummer for ledende korrelationer er høj, som repræsenterer en potentielt nyttig ressource for disse indledende økologiske analyser. Men nytten af disse analyser hviler på kvaliteten af IDEA-databasen.
Et potentielt begrænsning er, at diagnostisk substitution [14], i hvilke tilfælde der tidligere kategoriseret som læring handicappede eller mental retardering i 1990’erne kan faktisk har været tilfælde af autisme. Selv om dette ikke kan være et problem i mange stater [15], autisme som en særskilt kategori i CFR skete ikke før 1991. Et andet spørgsmål er, at udbredelsen data, før en alder af 6 blev ikke rapporteret indtil år 2000, formentlig som følge af fortsatte forfining af kriterierne for autisme frem til år 2000. Vores strategi for at minimere denne faldgrube var at overveje autisme kun data fra år 2000 frem i et forsøg på at begrænse unøjagtige tæller grundet diagnostisk substitution og de skiftende definition af autisme.
Måske den største kritik af IDEA-databasen vedrører den brede vifte i selve forekomsten af autisme i forskellige stater. Så meget som en otte-fold forskel i autisme prævalens er blevet rapporteret mellem stater [16]. Nogle stater er blevet fremhævet for at have uortodokse kriterier (Oregon) [17], overordentlig høje (Minnesota), en pludselig 400% stigning i satserne 2001-2002 (Massachusetts) [8], [18], eller idiosynkratiske resultater ( California) [18]. En nylig systematisk undersøgelse af de metoder, der hedder bruger til at kategorisere autisme betyder afklare disse resultater og kan være nyttige i at udvinde nyttige oplysninger fra IDEA-databasen [8].
stater kan frit vælge kriterier for kategorisering af børn med autisme . Skole administratorer og praktikere er ikke forpligtet til at benytte DSM-IV-TR at klassificere og diagnosticere børn, men de skal bruge de diagnostiske kriterier, der er skitseret i Code of Federal Regulations (CFR). Både CFR og DSM-IV-TR genkende social interaktion og kommunikation samt restriktiv, gentagne, og stereotyp adfærd, og dermed de grundlæggende kriterier for diagnose er meget ens. den vigtigste forskel mellem CFR og DSM-IV-TR er imidlertid, om barnet er deaktiveret som følge af denne diagnose for at kvalificere sig til specialundervisning under autisme kategori. Derfor IDEA database undervurderer forekomsten autisme, da den bruger pædagogiske kriterier for fastlæggelse af handicap; højtfungerende personer med autisme, der ikke kræver særlig uddannelse tælles ikke [8].
Selvom stater frit vælge deres egne udvælgelseskriterier for specialundervisning tjenester, skal de gøre det, så længe det opfylder eller overstiger CFR retningslinjer. Den juridiske kode hver stat og District of Columbia blev analyseret sammen med inter-state variabilitet [8]. Som vist i fig. 2, 17 stater og District of Columbia nøje at overholde kriterier, der anvendes i den fælles referenceramme. Interessant, diagnose ved hjælp af CFR tema viste høj inter-rater pålidelighed [8], og man kunne overveje denne kategori til at repræsentere en undergruppe af autisme som defineret af DSM-IV-TR. De resterende 33 stater uddybet CFR kriterier. Da de retningslinjer, der anvendes i den fælles referenceramme falder inden der er angivet af DSM-IV-TR, stater, der overholder DSM-IV-TR omfatter alle dem, der bruger CFR plus yderligere 13 stater (fig. 2). Autisme Spektrum Disorder (ASD) omfatter andre lidelser relateret til autisme, herunder Aspergers syndrom. Disse “mildere” lidelser kan udgøre op til 75% af tilfældene i nogle stater og dermed bidrage væsentligt til de varierede prævalenstal fra stat til stat [19].
En forståelse af de forskellige kriterier, at stater bruger at klassificere børn, der opfylder betingelserne for specialundervisning under kategorien af autisme i høj grad præciserer konklusionerne af tidligere forskere, der har dykket ned denne database. For eksempel alle de stater, for hvilke usædvanlige eller høje prævalens blev citeret (Oregon, Minnesota, Massachusetts, Californien) er stater, der har udvidet kriterierne for autisme ud CFR. Faktisk stater, der har udvidet deres kriterier end CFR rapporten væsentligt højere prævalens for autisme [8]. Derfor begrænser korrelationen analyser til de stater, der overholder strengt til ordlyden i den fælles referenceramme ville repræsentere den mest konservative måde at bruge IDEA-databasen, selv på bekostning af at reducere prøvens størrelse til omkring en tredjedel af antallet af stater. Den anden mindst restriktive måde er at bruge data fra stater, der anvender DSM-IV-TR til at diagnosticere autisme, men ikke autisme spektrum forstyrrelse.
Data blev analyseret ved hjælp af fire underafdelinger af stater i henhold til kriterier, der anvendes til at diagnosticere børn for berettigelse til specialundervisning (fig. 2). Ved vurderingen betydning, den Bonferroni metode til at korrigere
s
-værdier på grund af flere sammenligninger anses for meget konservativ, fordi det rejser Type II fejl (afvisning af en sand korrelation) og samtidig reducere Type fejl I [9]. To metoder til at beregne en samlet
s
-værdi baseret på flere Bonferroni-justeret
s
-værdier blev brugt. Browns metode [12], som er en modifikation af Fishers oprindelige inverse chi-square-fremgangsmåden [11], tager alle
s
-værdier i betragtning og bestemmer, om log-transformation af alle værdier falder inden for et chi- square fordeling. Således, flere
s
-værdier skal vise betydning før den samlede
s
-værdi bliver signifikant; en enkelt
s
-værdi, selv om meget betydelige, vil ikke resultere i en samlet betydning. En mindre konservativ metode, de Simes ‘procedure [13], afgør, om mindst en
s
-værdi ud af et sæt af
s
-værdier er betydelig. Som det kan ses af tabel 3-6, et par sammenhænge mødes betydning ved hjælp af disse betingelser.
Hvornår blev anvendt de mest restriktive kriterier for udvælgelse statsligt niveau autisme data, stater overholder CFR strengt, og Browns metode til kombinerer Bonferroni-justeret
s
-værdier anvendes, kun en korrelation var signifikant: sammenhængen mellem autisme prævalens og forekomsten af
in situ
brystkræft (
s
10
-10; N = 16). Når en mindre konservativ statistisk metode blev anvendt (Simes ‘procedure), korrelationer mellem autisme og livmoderkræft også dukket op som konsekvent signifikant. Derimod det store flertal af korrelationer mellem specifikke former for kræft og autisme var negative. Selvom Type II fejl kan have været steget som følge af disse metoder, er det hensigtsmæssigt i lyset af den kontroversielle brug af IDEA-databasen.
Som konklusion, ved hjælp af konservative statistiske metoder og et begrænset sæt autisme data fra stater ved hjælp af en fælles kode for diagnose, blev nominel statistisk signifikans observeret i enkelte tilfælde, især for brystkræft og livmoderkræft. I praksis er det ikke vides, om diagnosen autisme er virkelig ensartet i de enkelte skoledistrikter. Derfor skal resultaterne tolkes med forsigtighed, selv om
p
-værdier synes at være selektiv for disse kræftformer og meget betydelig, som det er tilfældet her. Ikke desto mindre er det af interesse, at den kumulative eksponering for østrogen fra endogene og eksterne kilder er en etableret risikofaktor for både bryst [20] og uterin [21] kræft, de to kræftformer, der synes at være mest konsekvent korreleret med autisme. Nogle analyser tyder på, at mødre er bærere af mutationer, der disponerer børn til autisme [22], og der er litteratur implicerer germlinie mutationer i autisme [23], [24]. I den forbindelse foreslår vi, at undersøge biomedicinske mekanismer til at forklare disse epidemiologiske konklusioner er berettiget.
Materialer og metoder
Kilder til data
Antallet af børn diagnosticeret med autisme blev indsamlet til alle stater og aldre mellem årene 2000-2007 fra det amerikanske Department of Education via Personer med Disabilities Act (IDEA) (https://www.ideadata.org). Seks aldersgrupper blev analyseret: 3-5, 6-8, 9-11, 12-14, 15-17, og 18-20 år; samt hele spektret af aldre, 3-21. Autisme prævalens adskilt af køn eller før en alder af tre er ikke tilgængelige. Årlige bosiddende befolkningstal efter alder og respektive år (2000-2007) blev opnået fra US Census Bureau (https://www.census.gov), og bruges som nævneren til at beregne den årlige forekomst af autisme i hver stat.
alder-justerede årlige incidens af specifikke kræftformer (standardiseret til den amerikanske befolkning 2000) for mænd og kvinder og for alle stater mellem årene 1999 og 2005 blev opnået fra CDC (http: //apps.nccd. cdc.gov/uscs/), årene rådighed på nuværende tidspunkt.
statistiske Analyser
Spearman rang korrelationskoefficienter blev beregnet ved at sammenligne forekomsten af autisme til den årlige forekomst af kræft, på staten niveau, hele USA Dette blev gjort for hver autisme aldersgruppe og året rapporteret, og for hver type kræft og år rapporteret. Signifikans blev beregnet ved hjælp af tidligere beskrevne [25] metoder, og justeres ved hjælp af Bonferroni korrektion [9], [10].
For at få et samlet betydning, eller kombineret
s
-værdi for hvert sæt af korrelationer blev tre metoder og sammenlignet: Fishers omvendte chi-square metode [11], Browns metode til at kombinere afhængige
s
-værdier [12] og Simes ‘procedure [13]
Støtte oplysninger
tabel S1.
sammenhænge mellem den årlige incidens af alle voksne Kræft Kombineret og Autism Udbredelse opdelt efter Metode til diagnose. Parvise korrelationer blev udført som beskrevet i tabel 1 under anvendelse af to metoder, brun og Simes [12], [13], til at kombinere afhængige p-værdier. prævalens Autisme data (alder 3-21) blev opnået fra grupper af stater er udvalgt på grundlag af deres kriterier til diagnosticering autisme i alle stater eller stater opdelt efter 4 grupper af kriterier (fig. 2). P repræsenterer kombineret p-værdier for Pearson korrelationer og fed hvis P≤0.01. N repræsenterer medianen antal stater, for hvilke der var til rådighed til analyser både autisme og kræft data
doi:. 10,1371 /journal.pone.0009372.s001
(0,03 MB DOC)
tabel S2.
sammenhænge mellem den årlige Forekomsten af specifikke kvindelige voksen Kræft og Autisme Udbredelse opdelt efter metode til diagnosticering, der anvender Browns P-værdi Method. Parvise korrelationer blev udført, som beskrevet i tabel 1, mellem statsligt niveau årlige incidens for specifikke kvindelige kræftformer og autisme prævalens (aldre 3-21) fra stater udvalgt på grundlag af deres kriterier til diagnosticering af autisme (fig. 2). P repræsenterer kombinerede p-værdier for Pearson korrelationer hjælp Browns metode og fed skrift, hvis P≤0.01. N repræsenterer medianen antal stater, for hvilke der var til rådighed til analyser både autisme og kræft data. Kaposis sarkom er udeladt, fordi der var utilstrækkelige data til at foretage analyserne
doi:. 10,1371 /journal.pone.0009372.s002
(0,06 MB DOC)
tabel S3.
sammenhænge mellem den årlige Forekomsten af specifikke kvindelige voksen Kræft og Autisme Udbredelse opdelt efter metode til diagnosticering, der anvender Simes ‘P-værdi Method. Parvise korrelationer blev udført, som beskrevet i tabel 1, mellem statsligt niveau årlige incidens for specifikke kvindelige kræftformer og autisme prævalens (aldre 3-21) fra stater udvalgt på grundlag af deres kriterier til diagnosticering af autisme (fig. 2). P repræsenterer kombinerede p-værdier for Pearson korrelationer hjælp Simes ‘metode og fed skrift, hvis P≤0.01. N repræsenterer medianen antal stater, for hvilke der var til rådighed til analyser både autisme og kræft data. Kaposis sarkom er udeladt, fordi der var utilstrækkelige data til at foretage analyserne
doi:. 10,1371 /journal.pone.0009372.s003
(0,05 MB DOC)
Tabel S4.
sammenhænge mellem den årlige Forekomsten af specifikke mandlig voksen Kræft og Autisme Udbredelse opdelt efter metode til diagnosticering, der anvender Browns P-værdi Method. Parvise korrelationer blev udført, som beskrevet i tabel 1, mellem statsligt niveau årlige incidens for specifikke mandlige kræftformer og autisme prævalens (aldre 3-21) fra stater udvalgt på grundlag af deres kriterier til diagnosticering af autisme (fig. 2). P repræsenterer kombinerede p-værdier for Pearson korrelationer hjælp Browns metode og fed skrift, hvis P≤0.01. N repræsenterer medianen antal stater, for hvilke der var til rådighed til analyser både autisme og kræft data
doi:. 10,1371 /journal.pone.0009372.s004
(0,05 MB DOC)
tabel S5.
sammenhænge mellem den årlige Forekomsten af specifikke mandlig voksen Kræft og Autisme Udbredelse opdelt efter metode til diagnosticering, der anvender Simes ‘P-værdi Method. Parvise korrelationer blev udført, som beskrevet i tabel 1, mellem statsligt niveau årlige incidens for specifikke mandlige kræftformer og autisme prævalens (aldre 3-21) fra stater udvalgt på grundlag af deres kriterier til diagnosticering af autisme (fig. 2). P repræsenterer kombinerede p-værdier for Pearson korrelationer hjælp Simes ‘metode og fed skrift, hvis P≤0.01. N repræsenterer medianen antal stater, for hvilke der var til rådighed til analyser både autisme og kræft data
doi:. 10,1371 /journal.pone.0009372.s005
(0,05 MB DOC)
Leave a Reply
Du skal være logget ind for at skrive en kommentar.