PLoS ONE: Justeret Age-Korrigeret Charlson komorbiditetsindeks Score som risikomål for Perioperativ Dødelighed før Cancer Surgery

Abstrakt

Baggrund

Identifikation af patienter med risiko for at dø af kræft kirurgi bør hjælpe i præoperativ forberedelse. Formålet med denne undersøgelse er at vurdere og justere alder-justeret Charlson komorbiditetsindeks (utilsigtet) for at identificere kræftpatienter med øget risiko for perioperativ mortalitet.

Metoder

Vi identificerede 156,151 patienter, der gennemgår kirurgi for en af ​​de ti almindelige kræftformer mellem 2007 og 2011 i Taiwan National Health Insurance Forskningsdatabase. Halvdelen af ​​patienterne blev tilfældigt udvalgt, og en multivariat logistisk regressionsanalyse blev brugt til at udvikle en justeret-ACCI score til vurdering af risikoen for 90-dages dødelighed med variabler fra den oprindelige ACCI. Scoren blev valideret. Sammenhængen mellem scoren og perioperativ mortalitet blev analyseret.

Resultater

Den justerede-ACCI score give en bedre diskrimination på dødeligheden efter cancer kirurgi end den oprindelige ACCI score, med c-statik på 0,75 versus 0,71. Over 80 år, 70-80 år, og nyresygdom havde størst indvirkning på dødelighed, hazard ratio 8.40, 3,63, og 3,09 (

P

0,001) henholdsvis. De overordnede 90-dages dødeligheden i hele kohorten varierede fra 0,9%, 2,9%, 7,0%, og 13,2% i fire risikogrupper lagdeling af justeres-ACCI score; den justerede hazard ratio for score 4-7, 8-11, og ≥ 12 var 2,84, 6,07, og 11.17 (

P

0,001) henholdsvis i 90-dages dødelighed i forhold til score 0-3 .

konklusioner

Den justerede-ACCI score hjælper med at identificere patienter med en højere risiko for 90-dages dødeligheden efter kræft kirurgi. Det kan især være nyttigt for præoperativ vurdering af patienter over 80 år

Henvisning:. Chang C-M, Yin W-Y, Wei C-K, Wu C-C, Su Y-C, Yu C-H, et al. (2016) Justeret Age-Korrigeret Charlson komorbiditetsindeks Score som risikomål for Perioperativ Dødelighed før Cancer Surgery. PLoS ONE 11 (2): e0148076. doi: 10,1371 /journal.pone.0148076

Redaktør: Senthilnathan Palaniyandi, University of Kentucky, USA

Modtaget: 9 oktober, 2015; Accepteret: 12 januar 2016; Publiceret: 5 februar, 2016

Copyright: © 2016 Chang et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Data Tilgængelighed:. Dataene er til rådighed efter anmodning på National Health Insurance Forskningsdatabase (Taiwan), som er en tredjepart data. URL: https://nhird.nhri.org.tw/apply_00.html Email:. [email protected]

Finansiering:. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering til at rapportere

konkurrerende interesser: forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

antallet af kræftpatienter er stigende årligt.. Der var 14,1 millioner nye kræfttilfælde i 2012 på verdensplan [1]. Kræft er en førende dødsårsag, og det tegnede sig for 8,2 millioner kræftdødsfald i 2012 på verdensplan. [1] Med fremskridt inden for sundhedspleje og kræftbehandling, har den kombinerede kræft dødeligheden løbende blevet faldende i årtier i Taiwan samt i andre udviklede lande [2,3]. For kræftpatienter, der gennemgår kirurgisk behandling, deres sikkerhed er af allerstørste bekymring. Selv vanskelige operationer er blevet standardiseret (såsom esophageal, bugspytkirtel og lever operationer), og den samlede perioperative dødelighed er faldet over tid [4], død er stadig en af ​​de mest frygtede komplikationer ved kirurgi. Mens antallet af kræftpatienter er fortsat høj i hele verden, og baseline risiko status af patienter, der præsenteres til operation steget i de årtier [4], er størrelserne af risiko for død relateret til forskellige kræft operationer ikke godt forstået. Der er behov for Præoperativ lagdeling af patienter på risiko kræft for at forbedre præoperativ vurdering og forberedelse.

Charlson komorbiditetsindeks er en af ​​de foranstaltninger for sundhedstilstand, som er blevet anvendt til at vurdere resultaterne i mange kliniske indstillinger. Kompromitteret organfunktion påvirker den terapeutiske planlægning og resultatet af behandlingen. Tidligere undersøgelser om forskellige godartede sygdomme og malignitet viste signifikant lavere sygdomsspecifikke resultater og fattigere kortsigtede og langsigtede overlevelse for patienter med en højere belastning af komorbiditet [5-20]. Derudover alder blev bestemt til at være en væsentlig faktor for overlevelse og blev efterfølgende indarbejdet i Charlson komorbiditet score for at skabe et enkelt indeks tegner sig for både alder og komorbiditet, dvs. alder-justeret Charlson komorbiditetsindeks (utilsigtet) [21]. Antallet af følgesygdomme blev foreslået at stige med aldring [22]. Nogle undersøgelser har brugt det til at forudsige visse sygdomsspecifikke udfald [23-25]. Imidlertid blev ACCI udviklet omkring to årtier siden, med avancement i medicinsk behandling, er det ikke klart, om vægten af ​​hver parameter i ACCI forbliver den samme, når de anvender det til at måle perioperative risiko for senere kræft operationer.

Ud over brugen af ​​kliniske data for resultatet og risikomål som Chalson først beregnet, har disse kliniske co-morbiditet blevet oversat til ICD kode og til brug som en risiko-justering værktøj ved hjælp af de administrative data [6,8-10, 15,16,18-20,26]. Derfor i denne undersøgelse anvendte vi ICD-kodede data til støtte kliniske pleje i et forsøg på at foretage en simpel og nem at bruge score for cancer kirurgi evaluering præoperative risiko. Vi brugte en population-baserede nationale database af taiwanske patienter med almindelige kræftformer som gennemgik kræft kirurgi mellem 2007 og 2011 for denne undersøgelse. Denne undersøgelse havde tre formål: for det første at tage den oprindelige ACCI score som en risikomål for 90-dages dødeligheden efter kræft kirurgi og ved hjælp af vores patienters data til at validere det, og derefter udvikle og validere en justeret-ACCI score baseret på vores patienter ‘ data for at give et bedre diskriminering end den oprindelige ACCI score til at forudsige 90-dages mortalitet efter kræft kirurgi. For det andet, at identificere de præoperative risikofaktorer forbundet med den 90-dages dødelighed risiko efter kræft kirurgi. For det tredje, ved hjælp af den justeres-ACCI score som risikomål at bestemme dens association med 90-dages dødeligheden efter kræft kirurgi.

Materialer og Mathods

Etik udsagn

Denne undersøgelse blev indledt efter godkendelse fra Institutional Review Board af den buddhistiske Dalin Tzu Chi General Hospital, Taiwan. De identifikationsnumre og personlige oplysninger om eventuelle individuelle patienter var ikke inkluderet i de sekundære filer; derfor Review Board erklærede, at skriftlig tilladelse patienten ikke var påkrævet i denne undersøgelse.

Patienter og studiedesign

Denne undersøgelse anvendte data fra 2007 til 2011 fra Taiwan National Health Insurance Forskningsdatabase ( NHIRD, som dækker medicinske ydelser krav om over 23 millioner mennesker (ca. 99% af Taiwans befolkning) [27]. Taiwans nationale sygesikringsordning giver universel forsikringsdækning og omfattende serviceydelser. det er en enkelt betaler-system med regeringen som eneste forsikringsselskab . databasen blev overvåget for fuldstændighed og nøjagtighed af Taiwans Department of Health. Patienter, der gennemgik en kirurgisk procedure for en af ​​de typer ti fælles kræft fører til døden i Taiwan [2] (lunge og bronkier, lever og intrahepatisk galdegang, colorectum, bryst, mundhule og svælg, mave, prostata, bugspytkirtel, spiserør, og livmoderhalsen) mellem 2007 og 2011 blev inkluderet. De kirurgiske procedurer for hver kræft blev identificeret ved deres procedure koder. Kræftpatienter, som gennemgik de relaterede kirurgiske procedurer blev indskrevet. For patienter med mere end én type af kræft eller som modtog mere end en kræft operation for en tilbagevendende sygdom i løbet af undersøgelsen fem år blev kun den første erobrede kræft kode med den relaterede kirurgiske procedure tælles. I alt 418,617 patienter med disse kræftformer blev identificeret fra NHIRD; blandt dem, modtog 163,536 patienter tilsvarende kirurgiske procedurer. Vi ekskluderede 7385 patienter med manglende måledata. De resterende 156,151 patienter, som gennemgik tilsvarende kirurgiske procedurer blev indskrevet. Patient dødsfald blev identificeret fra det nationale register over Dødsfald Database.

Målinger

Det primære effektmål var 90-dages dødelighed, defineret som død af alle årsager opstår efter kræft kirurgi. De prediktorvariabler var patientens alder, køn, kræfttype, og allerede eksisterende komorbiditet. De oprindelige Accl scorer blev beregnet ved anvendelse af fremgangsmåden rapporteret af Charlson [21]. Dette indeks er et vægtet foranstaltning, der inkorporerer alder og 19 forskellige medicinske kategorier; hver vægtes i henhold til dens indvirkning på dødelighed (tabel 1). Alderen justeres ved at beregne hvert årti efter 40 år som et punkt i den oprindelige ACCI. For hvert årti efter 40 års alderen, er et punkt tilsættes, indtil 4 point (1 point for alder 41-50, 2 point for alder 51-60, 3 point for alder 61-70, 4 point for 71 år eller ældre ). Det endelige resultat blev beregnet for hver patient ved at tage hensyn til alle comorbide betingelser til stede. Vi identificerede tilstedeværelsen eller fraværet af allerede eksisterende co-morbiditet i hver patient ved at forespørge Taiwan NHI-databasen, ved hjælp af International Classification of Diseases, niende Revision (ICD-9) koder. Enhver præoperativ eksisterende komorbiditet blev identificeret fra ICD-9-koder for indlagte inden for seks måneder før operation.

For ambulante patienter, sygdomme, der blev kodet tre gange eller mere i posterne inden for seks måneder før operation var også identificeret fra ICD-9 koder. Metastatisk sygdom kunne have været mistænkt før operation, men i mange tilfælde kunne det ikke bevises uden væv undersøgelse. I disse tilfælde, ville mange ikke kodes i registrene før operation. For at undgå at undervurdere antallet af metastatiske patienter, i stedet for at forespørge metastatisk status inden for seks måneder før operationen, blev status identificeret af ICD-9-koder 196.xx at 199.xx forespørges fra udledninger patient.

Statistisk analyse

SPSS (version 15, SPSS Inc., Chicago, IL) blev anvendt til dataanalyse. En p-værdi på

P

0,05 blev anvendt til at bestemme statistisk signifikans. For at validere den oprindelige ACCI modellen forudsige 90-dages dødeligheden i cancer kirurgi, var stillingen risiko beregnet for hver patient, og forskelsbehandlingen blev vurderet ved hjælp af arealet under receiver opererer karakteristik (ROC) kurve. Resultatet viste, at den oprindelige ACCI modellen havde et område under ROC-kurven på 0,71 til forudsigelse af 90-dages dødeligheden i vore patienter, der gennemgår cancer kirurgi.

Halvdelen af ​​vores studiepopulation blev tilfældigt udvalgt (afledning befolkningen) for at udvikle en justeret-ACCI model, og den resterende halvdel (validering befolkning) blev anvendt til at validere det. Univariate analyser blev udført for de prædiktive variabler fra den originale ACCI model. Dem med statistisk signifikans på niveau med

P

0.05 blev indgået en logistisk regressionsmodel for hazard ratio i forbindelse med 90-dages dødelighed; multivariat logistisk regressionsanalyse blev anvendt til at beregne risikoen for dødelighed efter justering for variabler. De beta koefficienter fra den logistiske regressionsmodel blev brugt til at give et heltal-baserede vægtet pointsystem for stratificering 90 dages dødelighed risici. Den mindste koefficient blev tildelt en værdi på et tidspunkt, og de koefficienter for de andre blev justeret proportionalt, afrunding til nærmeste hele tal. Individuelle scoringer blev beregnet ved at summere de enkelte risikofaktor point.

Diskrimination af justeres-ACCI model blev vurderet ved hjælp af arealet under ROC-kurven inden afledningen befolkning sæt. Til validering af justeres-ACCI model, blev det anvendt til validering befolkning, og dets diskrimination blev vurderet ved ROC kurve analyse. Resultaterne viste, at den justeres-ACCI model havde et område under ROC-kurven på 0,75. Ved ansøgning det til validering befolkning indstillet, justeres-ACCI model fortsatte med at diskriminere godt, med et areal under ROC-kurven på 0,75

Det næste skridt var at stratificere de risikofaktorer scoringer i fire risikogrupper:. ( 1) score fra 0 til 3; (2) score på 4 til 7; (3) score på 8 til 11 og (4) score på 12 og derover. Derefter blev Cox proportional hazard regression model, der anvendes til at vurdere konsekvenserne af justeres-ACCI score på perioperativ mortalitet efter justering for patientens demografiske variabler.

Resultater

I alt 156,151 patienter med forskellige kræft diagnoser, som gennemgik tilsvarende kirurgiske procedurer mellem 2007 og 2011 blev identificeret fra NHIRD. Alderen og co-morbiditet af patienter er opsummeret i tabel 1. Blandt dem, 25 procent i alderen over 70 år.

I afledningen populationen sæt (78,076 patienter) for den justeres-ACCI model, faren ration (HR ) for patienter i 40-50 år gamle aldersgruppe var ikke statistisk forskellige fra dem for patienter yngre end 40. Derfor aldersgruppen under 50 blev tildelt som referent i den justerede-ACCI model. Tabel 2 viser resultaterne af den multivariate logistisk regressionsanalyse af det justerede ACCI modellen med de prædiktorer og risiko score fra 78,076 patienter tilfældigt udvalgt til udvikling af modellen. Efter justering for andre faktorer, inden for disse parametre, patienter over 80 år viste den stærkeste association med 90-dages dødelighed risiko (justeret HR, 8,40; 95% konfidensinterval (CI), 7,16-9,86;

P

0,001), efterfulgt af patienter i alderen 70-80, (justeret HR, 3,63; 95% CI, 3,11-4,23;

P

0,001), og nyresygdom (kronisk nyresvigt, glomerulonephritis, og nefrotisk syndrom) (justeret HR, 3,09; 95% CI, 2,34-4,10;

P

. 0,001)

den justerede-ACCI model diskrimineret både afledning og validering sat godt, med et areal under ROC-kurven på 0,75 og 0,75, henholdsvis. Det gav bedre diskrimination for 90-dages dødelighed risiko efter cancer kirurgi end den oprindelige ACCI model (ROC-kurve på 0,71).

Tabel 3 viser den gennemsnitlige justeres-AACI score for dem, der bor ud over 90 dage, og for dem, der døde før til 90 dag. Hos alle patienter scoren var 3,8 ± 3,3 og 7,2 ± 3,8 henholdsvis

P

0,001. Den gennemsnitlige score for hver type af cancerpatienter varierede fra 1.8 til 5,5 for dem, der bor ud over 90 dage og fra 4,5 til 8,7 for dem, der døde før 90 dage.

Tabel 4 viser resultaterne af stratificating alle patienter ved justeres-ACCI risikoscore i fire risikogrupper. Gennemsnitsalderen for disse fire grupper var 53 ± 9, 61 ± 12, 76 ± 8, 81 ± 6 år hhv. Blandt patienter, som gennemgik kirurgiske procedurer for maven, colorectal, prostata, eller bugspytkirtel kræft, mere end 20 procent var i risikogrupperne 8-11 og ≧ 12.

Tabel 5 og figur 1 viste, at stratificating patienter med justeret-ACCI score i fire risikogrupper resulterede i en gradient for skøn dødelighed. De 90-dages dødeligheden for den samlede kohorte var 2,7% og for hver gruppe var 0,9%, 2,9%, 7,0% og 13,2%, hhv. De estimerede 90-dages dødeligheden af ​​hver kræft operation efter stratificering efter score risiko er også påvist i tabel 4 og figur 1.

(A) 90-dages dødeligheden for den samlede kohorte af justeres-ACCI score . (B) 90-dages dødeligheden for individuel caner type ved justeres-ACCI score.

Tabel 6 viser resultaterne af den multivariate logistisk regressionsanalyse. Efter justering for disse variabler, blev justeret-ACCI score stærkt forbundet med 90-dages dødelighed risiko. Den justerede hazard ratio af de tre højere score grupper var 2,84 (95% CI, 2,59-3,12;

P

0,001), 6,07 (95% CI, 5,51-6,68;

P

0,001), og 11.17 (95% CI, 9,97-12,50;

P

0,001) henholdsvis i forhold til 90-dages dødelighed sammenlignet med den laveste score gruppen. Operationer for esophageal og bugspytkirtel kræft havde højere HR på 15,80 (95% CI, 12,51-19,95;

P

0,001) og 13,06 (95% CI, 10,02-17,02;

P

0,001). Patienter behandlet på regionalt og distrikt sygehuse havde en højere risiko for perioperativ mortalitet end dem behandlet i medicinske centre (

P

0,001)

Tabel 7 viser fordelingen af ​​den justeres. HR for 90-dages dødelighed med kræft undertyper med den justerede-ACCI risikoscore. Næsten i alle cancer kirurgi, patienter med en score på 4-7, 8-11 og ≧ 12 havde signifikant højere risici dødelighed sammenlignet med dem med snesevis af 0-3. Den postoperative 90-dages dødeligheden risiko øges som risikoen score steg var konsistent i alle kræftformer.

Diskussion

I denne undersøgelse fra en national database identificere 156,151 kræft operationer mellem 2007 og 2011 i Taiwan, vi udviklet og valideret en justeret-ACCI model til at forudsige risikoen for perioperative mortalitet efter kræft kirurgi. Den justerede-ACCI model til forudsigelse 90-dages dødeligheden efter cancer kirurgi var forskellig fra den oprindelige ACCI model, som de forskellig vægt i forhold til komorbiditet variabler. Variabler, der var stærkt forbundet med 90-dages dødelighed risiko efter cancer kirurgi i den justerede-ACCI var for de over 80 år, 70-80 år, såvel som dem med præ-eksisterende nyresygdom. Den overordnede perioperative dødelighed for fælles cancertyper, der fører til døden i Taiwan mellem 2007 og 2011 var 2,7%, mens dødeligheden ifølge risikoscore grupper varierede fra 0,9% til 13,2%. Når data blev stratificeret efter risikoscore, kræftpatienter med høj score var en større risiko for perioperativ mortalitet. Den justerede-ACCI score forudsat en kvantificering af størrelsen af ​​den prognostiske betydning af alder og komorbiditet for perioperative dødelighed i cancer kirurgi.

Styrken ved denne undersøgelse er, at det er en landsdækkende populationsbaseret undersøgelse, der omfattede næsten alle de patienter, der havde kræft kirurgi for de fælles førende typer kræft for dødsfald i Taiwan. Ved udgangen af ​​2006 dækkede NHI 99,0% af Taiwans befolkning, med næsten komplet opfølgende oplysninger om dødelighed blandt hele studiepopulationen, og NHI Bureau of Taiwan rutinemæssigt overvåges datasættet til diagnostisk nøjagtighed. Resultaterne af denne population-baserede undersøgelse er bemærkelsesværdige, da perioperativ død af kræft kirurgi er sjældent, så de enkelte undersøgelser er generelt for små til at opdage målbare forskelle, og dødelighed i forbindelse med indlæggelse kirurgi varierer blandt forskellige hospitaler [28,29].

Kvantificering af acceptabel risiko for personer er vigtig, da en kirurgisk procedure altid er forbundet med potentielle fordele, der skal afvejes mod de potentielle risici, når de beslutter, om der skal udføres en operation. Med forskuddet i ledelse af kræftsygdomme og kirurgiske teknikker, har den perioperative dødelighed faldet i de seneste årtier [4]. Selv for Fordøjelsessystemet kræft operationer, vores resultater viser, at de samlede 90-dages dødeligheden var ikke mere end 7,3% i løbet af de fem år studeret. Selvom iboende drift kompleksitet er en af ​​de afgørende faktorer for perioperativ mortalitet, er det blevet forudsagt, at når vanskelige operationer bliver standardiseret og operativ dødelighed falder, kan patientens generiske risikofaktorer blive de store bidragydere til operativ dødelighed [30].

flere og flere af den ældre befolkning er under kirurgi, derfor, i vores justeres-ACCI model, vi tog parameter over 80 år som en uafhængig variabel, som tidligere var indeholdt i variablen på over en alder af 70 i oprindelige ACCI, i analysen. Vores resultater viser, at aldersgruppen over 80 var stærkt i risiko for kortvarig dødelighed i cancer kirurgi, hvilket var på linje med nogle tidligere undersøgelser [31-33]. Selvom alderdommen er stærkt forbundet med kortvarig dødelighed, er det blevet foreslået, at alder alene er ikke en kontraindikation for operation i visse kræftpatienter [34,35]. Nogle enkelt institution eller multicenter undersøgelser har vist, at i visse operationer patienter over 80 havde tilsvarende dødelighed med yngre patienter [35-37]. Trods større sygelighed, har gavn af kirurgi ikke mindskes med alderdom i udvalgte kræftpatienter [35,38]. Resultaterne fra disse undersøgelser viste vigtigheden af ​​at identificere patienter med højere risiko for dødelighed blandt den ældre befolkning før operationen. Den foreliggende undersøgelse tyder på, at den justerede-ACCI score kunne bruges til at redegøre for effekten af ​​alder og co-morbiditet på dødeligheden af ​​kræft kirurgi. Patienter over 80 år har en højere risiko for perioperative dødelighed, men de kan tåle operationen godt, hvis de ellers er sunde. Men hvis de har en af ​​de co-morbiditet, der er anført i den justeres-ACCI kan dødeligheden risikoen stige stort set. De, der er yngre end 80 kan være endnu større risiko for perioperativ mortalitet, hvis de har mere end en af ​​de følgesygdomme anført i det justerede ACCI.

I denne undersøgelse var den gennemsnitlige justeret-AACI score på overlevelse og dødelighed gruppe varierede fra kræft til kræft. Generelt, når en patient af en bestemt cancer kommer med en højere end den gennemsnitlige score, ville hans perioperative dødelighed være højere end gennemsnittet for denne type kræft. Den gennemsnitlige justerede-AACI score kan betragtes som en af ​​de cut-off punkter, advarer kirurger, at dødeligheden kan være højere end gennemsnittet. I nogle tilfælde kan kirurger have flere cut-off points repræsenterer differentieret risikoniveauer for kræftpatienter. I mellemtiden, den nuværende undersøgelse giver fire risikoscore grupper med estimater af dødelighed og risiko dødelighed som kan hjælpe kirurger til at afgøre, om operationen er risikoen værd eller ej. Ved behandling af visse kræftpatienter med en høj justeres-ACCI score, bør skønnene fra scoren drøftes med patienten under præoperativ vurdering og rådgivning. Desuden omhyggelige kirurgiske teknikker og perioperativ ledelse er afgørende for høj risiko gruppe for at sænke dødeligheden risiko.

, American Society of Anæstesiologi s (ASA) fysiske tilstand klassificering er i øjeblikket den mest udbredte i præoperativ risikomål brugt og standard komponent i præoperativ vurdering af kirurgiske patienter, men det gør ikke indarbejde alder. I ASA klassifikationen de fleste patienter, unge eller gamle, med co-morbiditet er klassificeret som ASA klasse 2 og 3. Patienter over 80 år med mild systemisk sygdom vil blive klassificeret på samme måde som yngre patienter med mild systemisk sygdom. I dette tilfælde kan de ældre patients perioperative dødelighed risiko undervurderes. Den foreliggende undersøgelse forsøger at afveje konsekvenserne af alder, samt hver af de andre store co-morbiditet på perioperativ mortalitet risiko efter kræft kirurgi. Ud over den udbredte ASA klassifikation, kan score med risiko estimater i denne undersøgelse være nyttigt for kræftpatient rådgivning og informeret samtykke.

Der er nogle begrænsninger i denne undersøgelse. Først patienternes diagnoser og identifikation af co-morbiditet var fuldstændig afhængig af ICD-koder, og eventuelle kodning fejl i patienternes underliggende sygdomme kan føre til forskelle i de registrerede antal allerede eksisterende co-morbiditet. Ikke desto mindre, at NHI Bureau of Taiwan anmeldelser tilfældigt hitlisterne og interviews patienter med henblik på at kontrollere, diagnostisk nøjagtighed [39]. For det andet har vi brugt administrative data, der var begrænset i evnen til at redegøre fuldt ud for sværhedsgraden af ​​co-morbiditet. For det tredje blev den ACCI variabel, der bruges til at analysere risikoen for perioperative dødelighed, men det er muligt, at andre faktorer ikke indgår i ACCI kunne bidrage til perioperativ mortalitet. For det fjerde, snarere end kirurgisk dødelighed, var død af alle årsager anvendes. Men den kirurgiske og dødelighed kortsigtet afveg kun lidt. Endelig blev kræft scenen ikke inkluderet i NHIRD databasen; derfor vi var ude af stand til yderligere at analysere virkningen af ​​forskellige stadier af hver kræft på perioperativ mortalitet risiko i denne undersøgelse. I litteraturen nogle undersøgelser fra enkelte-institutioner eller høj-volumen centrenes rapporter viste, at kræft stadium ikke var korreleret med perioperativ mortalitet hos nogle kræftformer [40-42]. Men risikoen punkt af metastatisk sygdom (fase 4) i denne undersøgelse vejede 4 point, hvilket var en betydelig faktor. Det kan give os den idé, at fremskreden kræft (stadium 4) kan påvirke perioperative dødelighed til en vis grad. Yderligere undersøgelser med kræft fase kan være nødvendig for at afsløre en dybere indsigt om de forskellige stadier af kræft og deres forhold til perioperativ mortalitet efter operationen. På trods af disse begrænsninger, den justeres-ACCI foranstaltning giver mulighed for integration af både alder og co-morbiditet i klinisk præoperativ beslutningstagning. Denne kombination er mere rummeligt end enten alder eller komorbiditet alene. Desuden nærværende undersøgelse anvendt en national database, herunder næsten alle større kræftformer forbundet med det største antal perioperative dødsfald, som øgede sin generaliserbarhed. Selv om der er en afvejning mellem generaliserbarhed og præcision, og tegning disse estimater fra en national database kan give estimater med en grad af fejl i forbindelse med de enkelte kræftpatienter, formålet med den justeres-ACCI score er at give et estimat generaliseret risiko . Skønnet Risikoen kan være mere pålideligt end det skøn stammer fra en enkelt-institution eller fra høj volumen center rapporter.

Konklusioner

Sammenfattende som kirurgiske teknologier forbedre og neo-adjuverende og hjælpestof terapier forhånd, at antallet af avancerede alder kræftpatienter, med deres ledsagende co-morbiditet, som vil komme i betragtning til kirurgisk behandling vil stige. Vores resultater viser, at dette justeres-ACCI score kunne anvendes til at identificere patienter med en højere risiko for 90-dages mortalitet efter kræft kirurgi. I hvert enkelt tilfælde, at risikoen for dødsfald relateret til cancer kirurgi variere for specifikke typer cancer, men dem over 80 år, ledsaget af eventuelle følgesygdomme af signifikant sammenhæng med dødelighed kunne tegne sig for størstedelen af ​​perioperative dødsfald. Den justerede-ACCI score kan være nyttige for præoperativ risiko lagdeling, beslutningstagning, og rådgivning af de enkelte kræftpatienter, især for personer over 80 år.

Tak

Denne undersøgelse er baseret dels på data fra National Health Insurance Forskningsdatabase fra Præsidiet for National Health Insurance, Department of Health, og forvaltes af National Health Research Institutes (Registry nummer 101.115). Fortolkningen og konklusionerne heri repræsenterer ikke udtalelser fra Bureau of National Health Insurance, Department of Health, eller nationale Health Research Institutes.